An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta DVC a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona flujos de trabajo de ML mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de DVC.

  1. 01

    Obtener proyecto

    Accede a la información detallada de un proyecto específico registrado en DVC Studio.

  2. 02

    Listar experimentos

    Muestra el historial de todas las ejecuciones de experimentos realizadas.

  3. 03

    Listar vistas

    Consulta las configuraciones de los paneles y layouts disponibles en la interfaz.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de DVC.

  1. 04

    Ver vista detallada

    Obtiene la configuración estructural de una vista específica del dashboard.

  2. 05

    Listar proyectos

    Muestra todos los proyectos activos dentro de tu organización en DVC Studio.

  3. 06

    Consultar perfil de usuario

    Accede a los datos del perfil y los permisos del usuario autenticado.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Metric Comparison

Ask your agent to compare the accuracy of the last three model runs to find the best performing version.

02

Workspace Auditing

Check which physical repositories are connected to your organization's workspaces.

03

Dashboard Setup

Retrieve the specific settings for a custom dashboard view to understand how metrics are being visualized.

04

Access Control

Verify the permissions and scopes of a specific access token within your organization.

Automatiza una tarea

Pon DVC a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

DVC funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner DVC a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 878ms. Rápida en producción.

DVC se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1101ms
3 octHoy
Día más rápido
734ms
Día más lento
1101ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+7%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de DVC, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con DVC. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

DVC Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Myft115Qe8hEZoVFuhiTYRKEW5euUlsOR2XqjK69/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DVC capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "dvc-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Myft115Qe8hEZoVFuhiTYRKEW5euUlsOR2XqjK69/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar DVC con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan DVC delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que necesitan integrar el ciclo de vida de Machine Learning con flujos de trabajo de IA generativa.

  • 01

    Científicos de Datos

    Para supervisar experimentos de modelos y métricas sin salir del entorno de desarrollo.

  • 02

    Ingenieros de ML

    Para verificar conexiones de repositorios y auditar historiales de modelos usando lenguaje natural.

  • 03

    Líderes de Equipo

    Para monitorear el progreso de los experimentos y los espacios de trabajo de la organización.

  • 04

    Ingenieros de DevOps

    Para probar integraciones de DVC Studio y verificar permisos de tokens en tiempo real.

FAQ

Preguntas de quienes usan DVC.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP via Vinkius and then connect your preferred client like Claude or Cursor. You will need your DVC Studio Client Access Token to complete the link.

  • 02

    Where do I find my DVC Studio token?

    You can find your token in your DVC Studio account under Profile Settings in the Tokens section.

  • 03

    Which AI clients can I use with this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Can I see my dashboard layouts through the AI?

    Yes, the MCP includes capabilities to list and retrieve the specific configuration and settings for your DVC Studio dashboard views.

  • 05

    Does this MCP handle my data versioning?

    It allows your AI to interact with your existing DVC Studio workflows, including project management, experiment tracking, and repository auditing.

  • 06

    Can my agent list all experiments for a specific DVC project?

    Yes. Use the 'list_experiments' capability. Provide the project ID, and the agent will iterate through the model runs, returning a detailed history of metrics and execution logs for that project.

  • 07

    How do I see my custom dashboard views via chat?

    Use the 'list_views' capability to see all your dashboard layouts. You can then use 'get_view' with a specific ID to retrieve the structural configuration and settings for that exact UI representation.

  • 08

    Can I audit my DVC Studio project settings through the agent?

    Absolutely. The 'list_projects' and 'get_project' capabilities allow your agent to analyze identifier boundaries and repository metadata, helping you verify project connections and team mappings natively.

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Sugerencias

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