An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Enterprise Time To Value Calculator a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Mida la velocidad de despliegue y la eficiencia de implementación.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Enterprise TTV Engine.

  1. 01

    Calcular métricas de TTV

    Calcula las métricas temporales principales (TTFV, TTFA y Eficiencia) para un contrato empresarial específico.

  2. 02

    Analizar velocidad de onboarding

    Compara el progreso actual con el cronograma previsto para determinar si el despliegue se está acelerando o retrasando.

  3. 03

    Obtener nivel de complejidad

    Determina el nivel de complejidad cualitativo basándose en un factor numérico de dificultad.

  4. 04

    Obtener resumen de despliegue

    Proporciona una visión general de alto nivel de todo el ciclo de vida del despliegue para informes ejecutivos.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Onboarding Health Checks

Your agent checks if a current deployment is ahead of or behind its scheduled timeline.

02

Executive Reporting

You use the deployment summary capability to pull high-level data for quarterly business reviews.

03

Complexity Assessment

The AI categorizes new contracts into complexity tiers to set realistic expectations.

04

Value Realization Tracking

You measure the exact number of days between contract start and the first instance of customer value.

Un connector, todas las IAs

Enterprise TTV Engine funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Enterprise TTV Engine a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 900ms. Rápida en producción.

Enterprise TTV Engine se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1000ms
3 octHoy
Día más rápido
709ms
Día más lento
1000ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+6%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Enterprise TTV Engine, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Enterprise TTV Engine. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Enterprise TTV Engine Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ixZG2EMZxzvxPhxlqHC83mF6oqXTwaPIHFDK4Qrd/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Enterprise TTV Engine capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "enterprise-time-to-value-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ixZG2EMZxzvxPhxlqHC83mF6oqXTwaPIHFDK4Qrd/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Enterprise TTV Engine con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Enterprise TTV Engine delegan.

Este MCP está diseñado para equipos que gestionan la implementación de software a gran escala y necesitan datos precisos sobre el retorno de inversión temporal.

  • 01

    Customer Success Manager

    Para monitorear la adopción de clientes y asegurar que alcancen el valor rápidamente.

  • 02

    Project Manager de Implementación

    Para rastrear el progreso del despliegue frente a los plazos establecidos.

  • 03

    Analista de Operaciones

    Para generar informes sobre la eficiencia de los procesos de entrega de software.

FAQ

Preguntas de quienes usan Enterprise TTV Engine.

  • 01

    What is Time to First Value (TTFV)?

    TTFV is a metric calculated by this MCP that measures the duration between a contract start and the moment the customer realizes initial value.

  • 02

    How does complexity affect the metrics?

    The MCP uses a complexity factor to adjust efficiency scores, ensuring that harder implementations are judged fairly against their difficulty.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf through the Vinkius platform.

  • 04

    What is onboarding velocity?

    Onboarding velocity is the measure of how fast a deployment is progressing compared to its original planned timeline.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    What metrics does this server calculate?

    It calculates Time to First Value, Time to Full Adoption, and Onboarding Efficiency using the calculate_ttv_metrics capability.

  • 07

    How is implementation complexity handled?

    You can use get_complexity_tier to determine the qualitative tier based on a numerical multiplier, which is then used to adjust the baseline for efficiency calculations.

  • 08

    Can I track if my deployment is on schedule?

    Yes, the analyze_onboarding_velocity capability compares current progress against the complexity-adjusted planned duration to determine if you are Ahead of Schedule, On Track, or Behind Schedule.

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