An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Flare Radiation Modeling a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Simulaciones técnicas precisas para la seguridad de sistemas de antorcha.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Flare Radiation Modeling.

  1. 01

    Calcular intensidad de radiación

    Determina el flujo de radiación térmica en una coordenada específica con respecto a la antorcha.

  2. 02

    Calcular altura de columna requerida

    Establece la altura mínima que debe tener la columna de la antorcha para cumplir con los estándares de seguridad.

  3. 03

    Determinar zonas de exclusión

    Identifica los radios de seguridad necesarios para proteger al personal y los equipos industriales.

  4. 04

    Obtener contenido energético del gas

    Consulta el valor calorífico específico para una mezcla de gas determinada.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Flare Stack Design

Determine the minimum height required for a new flare stack to meet safety limits.

02

Site Safety Planning

Map out exclusion zones around existing flares to protect workers.

03

Gas Composition Analysis

Get the heating value of a specific gas mixture to feed into radiation models.

04

Radiation Impact Assessment

Check the thermal radiation intensity at specific points on a facility layout.

Un connector, todas las IAs

Flare Radiation Modeling funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Flare Radiation Modeling a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 907ms. Rápida en producción.

Flare Radiation Modeling se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1034ms
3 octHoy
Día más rápido
689ms
Día más lento
1034ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-8%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Flare Radiation Modeling, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Flare Radiation Modeling. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Flare Radiation Modeling Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_EkCTcFBBlAOE2cOUR2xp9jzaLUVjSo5tRFq8iM8n/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Flare Radiation Modeling capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "flare-radiation-modeling-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_EkCTcFBBlAOE2cOUR2xp9jzaLUVjSo5tRFq8iM8n/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Flare Radiation Modeling con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Flare Radiation Modeling delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales de la industria de petróleo, gas y química que requieren cálculos de seguridad térmica precisos.

  • 01

    Ingeniero de Procesos

    Para el diseño y optimización de sistemas de alivio y antorchas.

  • 02

    Especialista en Seguridad Industrial

    Para definir perímetros de seguridad y proteger la integridad del personal.

  • 03

    Ingeniero de Diseño de Plantas

    Para determinar la ubicación y altura de equipos según normativas técnicas.

FAQ

Preguntas de quienes usan Flare Radiation Modeling.

  • 01

    Does this MCP follow specific industry standards?

    Yes, all calculations and models are based on the API 521 standard.

  • 02

    What kind of data do I need to provide for radiation modeling?

    You typically need to provide flare type, gas composition, mass flow rates, and wind conditions.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can use this MCP with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 04

    Does it account for wind speed?

    Yes, the capabilities account for wind-induced flame tilt in the modeling process.

  • 05

    How does it handle different gas mixtures?

    The MCP includes a capability to retrieve the specific energy or heating value for various gas mixtures.

  • 06

    How does this server handle wind effects?

    The determine_exclusion_zones and calculate_required_stack_height capabilities incorporate wind speed to model flame tilt, which shifts the radiation profile and affects safety distances.

  • 07

    Can I calculate radiation for specific gas mixtures?

    Yes, you can use calculate_radiation_intensity by providing a JSON string of the gas composition to determine the heat release rate and resulting flux.

  • 08

    What standards does this model follow?

    The modeling logic is built upon the API 521 standard for flare systems.

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