An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Flashcard Review Counter a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza tu aprendizaje con métricas precisas de tus tarjetas.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Flashcard Review Counter.

  1. 01

    Estimar volumen de tarjetas

    Calcula la capacidad de tarjetas que puedes manejar según tus límites de estudio.

  2. 02

    Calcular densidad de revisión

    Analiza la frecuencia con la que se estudian las tarjetas para medir la intensidad.

  3. 03

    Resumen de progreso

    Obtén una visión completa y detallada de tu avance en el estudio.

  4. 04

    Contar revisiones totales

    Calcula el número acumulado de todas las revisiones realizadas.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Exam Readiness Check

Ask your agent if your current review density is sufficient for an upcoming test date.

02

Study Load Balancing

Use the volume estimate capability to decide if you should add more cards to your deck today.

03

Retention Monitoring

Check your total review counts to ensure you are meeting your minimum repetition goals.

04

Weekly Progress Reports

Have your agent generate a summary of your study activity for the week.

Un connector, todas las IAs

Flashcard Review Counter funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Flashcard Review Counter a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 854ms. Rápida en producción.

Flashcard Review Counter se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1024ms
9 octHoy
Día más rápido
761ms
Día más lento
1024ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-8%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Flashcard Review Counter, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Flashcard Review Counter. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Flashcard Review Counter Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_TxlizJWWfGC1iFBcFmfxjewRMKKpZaDVvAQ6aubZ/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Flashcard Review Counter capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "flashcard-review-counter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_TxlizJWWfGC1iFBcFmfxjewRMKKpZaDVvAQ6aubZ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Flashcard Review Counter con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Flashcard Review Counter delegan.

Este MCP está diseñado para estudiantes y profesionales que utilizan sistemas de repetición espaciada para memorizar grandes volúmenes de información.

  • 01

    Estudiantes de medicina

    Usuarios que necesitan gestionar miles de tarjetas de estudio con precisión.

  • 02

    Aprendices de idiomas

    Personas que buscan medir la intensidad de su práctica de vocabulario.

  • 03

    Investigadores

    Profesionales que requieren datos cuantitativos sobre su proceso de aprendizaje.

FAQ

Preguntas de quienes usan Flashcard Review Counter.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and start using it.

  • 03

    Can I use this to plan how many cards to add?

    Yes, you can use the getCardVolumeEstimate capability to figure out your study capacity.

  • 04

    How does it calculate review density?

    The capability analyzes your review frequency to show how often cards are being studied.

  • 05

    Is there a way to see my total progress at once?

    Yes, the getStudyProgressSummary capability provides a complete overview of your metrics.

  • 06

    How do I calculate the total number of reviews?

    You can use the get_total_review_count capability by providing the total number of cards and the number of reviews performed per card. Capabilities available: getTotalReviewCountTool, getReviewDensityTool, getCardVolumeEstimateTool.

  • 07

    Can I estimate how many cards I can study with a specific budget?

    Yes, the get_card_volume_estimate capability allows you to input your total review budget and target reviews per card to find your capacity.

  • 08

    What information is included in the study progress summary?

    The get_study_progress_summary capability provides the total reviews, the calculated reviews per card, and an indicator of whether the study intensity is high.

Conecta Flashcard Review Counter a Claude, Cursor, ChatGPT y más