
Conecta Counterfactual-Variant Prover a ChatGPT y Claude
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Elimina el sesgo de memoria y asegura un razonamiento puro.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 1 capacidad
Publicamos solo las acciones que importan.
01
1 capacidad en este set.
Parte de 1 disponible a través de Counterfactual-Variant Prover.
- 01
Validar razonamiento contrafactual
Detecta si la IA está repitiendo una solución memorizada y fuerza el aislamiento de variables y el cálculo paso a paso para evitar errores por sesgo de patrón.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Logic Puzzle Testing
Verify if an agent can solve a variation of a famous riddle without falling into old patterns.
Benchmark Validation
Check if a model is actually reasoning or just reciting training data during evaluation.
Agentic Reasoning Audits
Audit the decision-making steps of an autonomous agent to ensure it follows specific constraints.
Mathematical Verification
Ensure that modified math problems are solved using the new parameters rather than standard ones.
Automatiza una tarea
Pon Counterfactual-Variant Prover a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
Counterfactual-Variant Prover funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Counterfactual-Variant Prover a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 855ms. Rápida en producción.
Counterfactual-Variant Prover se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 619ms
- Día más lento
- 973ms
- Tendencia de 14 días
- Ralentizando+10%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Counterfactual-Variant Prover, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Counterfactual-Variant Prover. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Counterfactual-Variant Prover Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_DsoSPwZEWSeSBTBSQCX8U58BqAbjy82WIsWBk6Wg/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Counterfactual-Variant Prover capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"counterfactual-variant-prover-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_DsoSPwZEWSeSBTBSQCX8U58BqAbjy82WIsWBk6Wg/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Counterfactual-Variant Prover con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Counterfactual-Variant Prover delegan.
Diseñado para profesionales que trabajan en la frontera del razonamiento de modelos de lenguaje de gran escala.
- 01
Ingenieros de IA
Para mejorar la precisión de los modelos en tareas de razonamiento lógico complejo.
- 02
Investigadores de LLM
Para estudiar y mitigar el sesgo de recuperación de datos en benchmarks públicos.
- 03
Desarrolladores de Agentes
Para asegurar que los agentes autónomos no caigan en errores de lógica por patrones memorizados.
FAQ
Preguntas de quienes usan Counterfactual-Variant Prover.
- 01
What is recitation bias in AI?
Recitation bias happens when an AI recognizes a famous problem and provides the standard answer from its training data, even if you changed the rules or variables in your prompt.
- 02
How does this MCP stop an AI from cheating?
It forces the agent to go through a structured process of variable isolation and rule mapping, making it impossible to jump straight to a memorized conclusion without being flagged.
- 03
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect it once and it is ready to use.
- 05
Can this capability solve any math problem?
It is specifically designed for problems where there is a risk of the model relying on memorized patterns, such as modified logic puzzles or classic math riddles.
- 06
How does Counterfactual-Variant Prover stop recitation bias?
By introducing structural friction. When an agent is forced to fill a schema requiring explicit separation of variables, mapping of differences, and step-by-step logic, it cannot rely on automatic token generation. The capability rejects any attempt to skip these steps or leak classic parameters.
- 07
What happens if a puzzle has no classic equivalent?
If no classic signature is detected, the model sets recitationSignatureDetected to false, maps variables, and solves it. However, if the text contains keywords of known puzzles (e.g. Monty Hall, Cheryl), the engine enforces the full counterfactual check to avoid semantic traps.
- 08
Can it be used alongside other reasoning provers?
Yes. It works as an orthogonal check. While the Critical Thinking Prover checks overall cognitive quality, the Counterfactual-Variant Prover focuses specifically on variable isolation and preventing memorization loops in logic and mathematics.
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