An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Flotation Kinetics Modeler a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Predice la recuperación y optimiza los tiempos de residencia.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Flotation Kinetics Model.

  1. 01

    Calcular parámetros cinéticos

    Determina las constantes cinéticas fundamentales a partir de conjuntos de datos experimentales de recuperación y tiempo.

  2. 02

    Estimar tiempo de residencia

    Calcula el tiempo necesario en el circuito de flotación para alcanzar un objetivo de recuperación específico.

  3. 03

    Predecir recuperación

    Predice el porcentaje de recuperación esperado en un punto de tiempo determinado.

  4. 04

    Simular impacto de condiciones

    Evalúa cómo los cambios en las condiciones de flotación afectan la cinética del proceso.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Pilot Plant Scaling

Use the kinetic constants from pilot tests to estimate the residence time needed in a full-scale circuit.

02

Process Optimization

Simulate how adjusting flotation conditions will change the kinetics before making physical changes.

03

Recovery Forecasting

Predict what the recovery will be at a specific time during a continuous process.

04

Data Analysis

Turn a list of time and recovery data points into a complete kinetic model.

Un connector, todas las IAs

Flotation Kinetics Model funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Flotation Kinetics Model a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 901ms. Rápida en producción.

Flotation Kinetics Model se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 979ms
3 octHoy
Día más rápido
730ms
Día más lento
979ms
Tendencia de 14 días
Estable+3%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Flotation Kinetics Model, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Flotation Kinetics Model. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Flotation Kinetics Model Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_DIURwYZCwJOapaiVgPKkk0R9WPi7picrMcV86ZpI/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Flotation Kinetics Model capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "flotation-kinetics-modeler-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_DIURwYZCwJOapaiVgPKkk0R9WPi7picrMcV86ZpI/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Flotation Kinetics Model con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Flotation Kinetics Model delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que trabajan en la optimización de procesos metalúrgicos y mineros.

  • 01

    Ingeniero de procesos

    Para modelar la cinética y predecir el comportamiento de los circuitos de flotación.

  • 02

    Ingeniero metalurgista

    Para analizar datos experimentales y determinar constantes cinéticas clave.

  • 03

    Analista de optimización minera

    Para simular cambios en las condiciones del proceso y su impacto en la recuperación.

FAQ

Preguntas de quienes usan Flotation Kinetics Model.

  • 01

    What kind of data does this MCP need?

    You need recovery-time datasets, typically consisting of time intervals and the corresponding recovery percentages.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can use this MCP with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    Does this MCP handle first-order kinetics?

    Yes, the capabilities are designed to work with kinetic models, including first-order kinetics, to determine constants and predict outcomes.

  • 04

    How do I use this to size a flotation circuit?

    You use the estimate_residence_time capability to calculate the time required to reach a specific recovery target.

  • 05

    Where is the MCP hosted?

    Vinkius hosts and manages the MCP, so you don't need to set up your own environment to run it.

  • 06

    How do I calculate kinetic constants from my experimental data?

    You can use the calculate_kinetic_parameters capability by providing your recovery-time dataset as a JSON array.

  • 07

    Can I simulate the effect of increasing reagent dosage?

    Yes, the simulate_condition_impact capability allows you to apply a multiplier to your current rate constant and ultimate recovery to estimate improvements.

  • 08

    How do I know how long the flotation cell needs to run?

    Use the estimate_residence_time capability with your target recovery and kinetic parameters to find the required time.

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