An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Flowise a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla aplicaciones de IA generativa mediante conversaciones naturales.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 7 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Flowise.

  1. 01

    Obtener historial

    Accede al historial de ejecución de los chats realizados.

  2. 02

    Listar credenciales

    Muestra las credenciales configuradas en la plataforma.

  3. 03

    Ver detalles del flujo

    Obtén la información detallada de un flujo de chat específico.

  4. 04

    Listar flujos de agentes

    Consulta la lista de flujos de agentes configurados.

Set de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Flowise.

  1. 05

    Listar flujos de chat

    Muestra todos los flujos de chat disponibles en la instancia.

  2. 06

    Ver herramientas disponibles

    Consulta las herramientas e integraciones de terceros configuradas.

  3. 07

    Ejecutar predicción

    Envía consultas a un flujo de chat para obtener respuestas de la IA.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Prototyping

Test how a new RAG pipeline responds to different prompts without leaving your IDE.

02

Logic Debugging

Analyze execution history to find exactly where a multi-step agentflow failed.

03

Capability Auditing

Quickly check which capabilities and credentials are active to ensure an agent has the right permissions.

04

Workflow Monitoring

Verify the health and availability of your Flowise orchestration layer.

Automatiza una tarea

Pon Flowise a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Flowise funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Flowise a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 866ms. Rápida en producción.

Flowise se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1000ms
3 octHoy
Día más rápido
685ms
Día más lento
1000ms
Tendencia de 14 días
Estable-3%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Flowise, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Flowise. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Flowise Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_x0CXvywaUNOIkFSe5hI4681xfnamFZZaTdsop8is/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Flowise capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "flowise-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_x0CXvywaUNOIkFSe5hI4681xfnamFZZaTdsop8is/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Flowise con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Flowise delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que buscan integrar la potencia de FlowiseAI en sus flujos de trabajo de desarrollo y automatización.

  • 01

    Desarrolladores de IA

    Para probar y depurar flujos de chat y agentes sin salir del entorno de desarrollo.

  • 02

    Ingenieros de Automatización

    Para activar predicciones de IA y supervisar historiales de ejecución mediante lenguaje natural.

  • 03

    Equipos de Producto

    Para auditar las herramientas de IA disponibles y verificar registros de conversación en tiempo real.

FAQ

Preguntas de quienes usan Flowise.

  • 01

    How do I connect this MCP to my Flowise instance?

    You just need to provide your Flowise Base URL and your API Key, which you can find in your Flowise Settings menu.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I run tests on my flows through my AI agent?

    Yes, you can use the predict capability to send questions to specific chatflows and get responses in real-time.

  • 04

    How do I debug a failed agentflow?

    You can ask your agent to retrieve the execution history for that specific flow to inspect the logs and traces.

  • 05

    Does this MCP host my Flowise instance?

    No, this MCP connects to your existing Flowise instance. Vinkius manages the connection and the MCP itself so it is ready to use in your client.

  • 06

    Can my agent run a prediction against a specific Flowise chatflow?

    Yes. Use the 'predict' capability. Provide the 'chatflow_id' and your question. The agent will command the Flowise backend to process the logic chain and return the AI-generated response directly in your chat.

  • 07

    How do I see the past conversational logs for a chatflow via chat?

    Use the 'get_history' capability with the 'chatflow_id'. Your agent will retrieve the past execution traces and logs, helping you understand how users have interacted with that specific logic chain natively.

  • 08

    Can I list all custom capabilities configured in my Flowise instance through the agent?

    Absolutely. Use the 'list_tools' capability. Your agent will retrieve custom capabilities and integrations configured in your environment, allowing you to audit available capabilities through natural conversation.

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