An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Fred Tags Sources Data Discovery a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Localiza series económicas exactas mediante un sistema de etiquetado inteligente.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de FRED.

  1. 01

    Obtener series por etiquetas

    Permite encontrar series de datos que coincidan con etiquetas específicas. Puedes combinar etiquetas o excluir otras para refinar la búsqueda.

  2. 02

    Buscar etiquetas

    Busca etiquetas por texto o explora el catálogo completo de etiquetas por tema, geografía, fuente o frecuencia.

  3. 03

    Listar fuentes de datos

    Muestra la lista completa de las 107 organizaciones que contribuyen con datos a FRED.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Automated Data Discovery

An agent identifies all monthly inflation series for a specific region to feed into a model.

02

Pipeline Building

A developer uses tag searches to programmatically find new series for an automated dashboard.

03

Research Verification

A researcher checks the original source of a series to ensure data pedigree.

04

Comparative Analysis

An analyst finds all quarterly series from the Census Bureau to compare different economic indicators.

Automatiza una tarea

Pon FRED a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

FRED funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner FRED a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 784ms. Rápida en producción.

FRED se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1086ms
3 octHoy
Día más rápido
711ms
Día más lento
1086ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+10%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de FRED, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con FRED. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

FRED Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gSpxwBSlmBoTh0qkNEnTwJGqQpGQLWCmnpo1UhkQ/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — FRED capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "fred-tags-sources-data-discovery-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gSpxwBSlmBoTh0qkNEnTwJGqQpGQLWCmnpo1UhkQ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar FRED con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan FRED delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que requieren acceso preciso a indicadores macroeconómicos y microeconómicos.

  • 01

    Investigadores

    Analistas que exploran el catálogo de FRED para encontrar series específicas.

  • 02

    Ingenieros de datos

    Profesionales que construyen pipelines de datos automatizados.

  • 03

    Desarrolladores de IA

    Creadores de agentes inteligentes que necesitan descubrir series exactas mediante búsqueda semántica.

FAQ

Preguntas de quienes usan FRED.

  • 01

    How do I find specific series in FRED using this MCP?

    You can use the get_series_by_tags capability to find series that match a combination of tags like geography, topic, or frequency.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I see which agency provided the data?

    Yes, the list_sources capability allows you to see the 107 organizations that contribute to the FRED database.

  • 04

    Does this MCP host the data itself?

    No, this MCP acts as a discovery layer to help your agent find and identify the correct series within the FRED database.

  • 05

    Can I filter by frequency, like monthly or quarterly?

    Yes, frequency is one of the primary tag categories you can use to filter your searches.

  • 06

    What is the difference between tags and categories?

    Categories are a strict hierarchy (one parent, many children). Tags are flat labels. each series can have many tags across dimensions: geography (usa), frequency (monthly), topic (gdp), source (bls). Combine tags for powerful cross-dimensional filtering.

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