An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Gitscrum Sprints a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla el progreso de tus equipos desde cualquier agente de IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 16 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 04

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 16 disponibles a través de GitScrum.

  1. 01

    Obtener detalles de tarea

    Consulta la información detallada de una tarea específica mediante su UUID.

  2. 02

    Listar todos los sprints

    Muestra una lista de todos los sprints disponibles en todos los espacios de trabajo.

  3. 03

    Eliminar sprint

    Borra un sprint existente. Ten cuidado, ya que esta acción no se puede deshacer.

  4. 04

    Listar épicas

    Obtén el listado de las épicas contenidas en un proyecto.

Set de capacidades02 / 04

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 16 disponibles a través de GitScrum.

  1. 05

    Ver progreso del sprint

    Consulta el estado de avance actual del sprint seleccionado.

  2. 06

    Obtener estadísticas del sprint

    Accede a las estadísticas detalladas del sprint en curso.

  3. 07

    Ver detalles del sprint

    Consulta la configuración y los datos específicos de un sprint.

  4. 08

    Consultar KPIs del sprint

    Obtén los indicadores clave de rendimiento del sprint.

Set de capacidades03 / 04

09-12

4 capacidades en este set.

Parte de 16 disponibles a través de GitScrum.

  1. 09

    Generar reportes de sprint

    Obtén reportes visuales como gráficos de burndown, burnup, rendimiento y distribución de tareas.

  2. 10

    Crear nuevo sprint

    Permite la creación de un nuevo ciclo de sprint.

  3. 11

    Crear historia de usuario

    Registra una nueva historia de usuario en el proyecto.

  4. 12

    Listar sprints del proyecto

    Muestra todos los sprints asociados a un proyecto específico.

Set de capacidades04 / 04

13-16

4 capacidades en este set.

Parte de 16 disponibles a través de GitScrum.

  1. 13

    Listar tareas

    Lista las tareas de un proyecto, con opción de filtrar por sprint o por estado como pendiente o terminado.

  2. 14

    Listar historias de usuario

    Muestra todas las historias de usuario dentro de un proyecto.

  3. 15

    Ver métricas detalladas

    Accede a métricas avanzadas y detalladas sobre el rendimiento del sprint.

  4. 16

    Actualizar sprint

    Modifica la configuración o los datos de un sprint ya existente.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Daily Standups

Ask your agent for a quick status update on current sprint progress and remaining tasks.

02

Sprint Planning

Have your agent create new sprints and pull stories from the backlog to populate them.

03

Performance Reviews

Request velocity and throughput metrics to evaluate team performance over time.

04

Backlog Grooming

Use the agent to list epics and user stories to organize upcoming work.

Automatiza una tarea

Pon GitScrum a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

GitScrum funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner GitScrum a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1018ms. Rápida en producción.

GitScrum se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1267ms
3 octHoy
Día más rápido
785ms
Día más lento
1267ms
Tendencia de 14 días
Estable-2%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 16 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de GitScrum, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con GitScrum. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

GitScrum Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gl0YafYnxyRI6m0DWiP1wBYnwK8MYx5Y5DVvPrri/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — GitScrum capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "gitscrum-sprints-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gl0YafYnxyRI6m0DWiP1wBYnwK8MYx5Y5DVvPrri/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar GitScrum con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan GitScrum delegan.

Profesionales de la gestión ágil que buscan integrar sus datos de GitScrum con flujos de trabajo de inteligencia artificial.

  • 01

    Scrum Masters

    Para revisar KPIs y el progreso del sprint durante las reuniones diarias y retrospectivas.

  • 02

    Engineering Managers

    Para monitorizar las tendencias de velocidad y el rendimiento de los equipos entre sprints.

  • 03

    Product Owners

    Para gestionar historias de usuario y épicas mientras supervisan el ritmo de entrega.

FAQ

Preguntas de quienes usan GitScrum.

  • 01

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 02

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and start using it.

  • 03

    Can I see burndown charts through my AI agent?

    Yes, the agent can retrieve the data needed for burndown and burnup charts via the sprint reports capability.

  • 04

    Is it possible to manage multiple workspaces?

    Yes, you can use the capability to list sprints across all your workspaces for a high-level view.

  • 05

    What information do I need from GitScrum to set this up?

    You will need your GitScrum API token and your company slug to authenticate the connection.

  • 06

    Can my AI agent show me the burndown chart data for the current sprint?

    Yes! Use sprint_reports with the resource set to 'burndown'. Your agent returns the ideal versus actual burn-down data points, so you can visualize or analyze sprint health instantly. You can also request 'burnup', 'performance', or 'member_distribution' reports.

  • 07

    Can I see what tasks are in a specific sprint?

    Absolutely. Use list_tasks with the sprint_slug filter to see only tasks belonging to that sprint. You can further filter by status (todo, in-progress, done) to focus on what matters. Then use get_task to drill into any specific task for full details.

  • 08

    Does this integration support sprint velocity and metrics tracking?

    Yes. Use sprint_metrics for detailed velocity, throughput, and efficiency data. Combined with sprint_kpis for high-level indicators and sprint_stats for task distribution analysis, you get a complete performance picture across any sprint.

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