An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Google Cloud Functions a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Ejecuta funciones de código específicas de forma segura y directa.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de Google Cloud Functions.

  1. 01

    Invocar función

    Ejecuta lógica de negocio remota o tareas de procesamiento pesado mediante la llamada a la función de Google Cloud configurada.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Heavy Data Processing

The agent sends a large dataset to a function to perform complex transformations.

02

Proprietary API Access

Your agent calls an internal API through a function to keep credentials and logic isolated.

03

Image and File Manipulation

The agent triggers a function to resize or convert files stored in your cloud.

04

Complex Mathematical Modeling

The agent offloads intensive calculations to a serverless environment.

Automatiza una tarea

Pon Google Cloud Functions a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Google Cloud Functions funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Google Cloud Functions a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 804ms. Rápida en producción.

Google Cloud Functions se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1254ms
3 octHoy
Día más rápido
671ms
Día más lento
1254ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+12%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Google Cloud Functions, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Google Cloud Functions. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Google Cloud Functions Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ot6QbSG45dUkURNWnf6YGaSHZvntFNxbPzDeJA49/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Google Cloud Functions capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-functions-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ot6QbSG45dUkURNWnf6YGaSHZvntFNxbPzDeJA49/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Google Cloud Functions con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Google Cloud Functions delegan.

Este conector es ideal para equipos que necesitan extender las capacidades de su IA mediante código personalizado sin comprometer la seguridad de su infraestructura en la nube.

  • 01

    Ingenieros de IA

    Para delegar tareas de computación pesada a funciones serverless específicas.

  • 02

    Arquitectos de Cloud

    Para implementar un acceso granular y seguro entre agentes de IA y servicios de GCP.

  • 03

    Desarrolladores Backend

    Para exponer lógica de negocio propietaria a modelos de lenguaje de forma controlada.

FAQ

Preguntas de quienes usan Google Cloud Functions.

  • 01

    Can this MCP access all my Google Cloud functions?

    No. This MCP is designed to be surgical. It only allows your agent to invoke the specific function you have configured.

  • 02

    Is it safe to give my AI agent access to my cloud?

    Yes, because this MCP strips away global permissions. It restricts the agent to a single endpoint, preventing it from modifying code or accessing other resources.

  • 03

    Does the agent have to wait for the function to finish?

    Yes. The execution is synchronous, meaning the agent waits for the compute payload to finish before it continues.

  • 04

    What happens if the function takes too long?

    If the function exceeds its timeout settings, the invocation will return a timeout error to your agent.

  • 05

    Which AI clients can I use with this?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    Why limit the agent to a single Cloud Function?

    To enforce zero-trust security. An autonomous AI agent should not have the ability to execute arbitrary serverless functions (like wiping a database or sending mass emails) across your cloud infrastructure.

  • 07

    How are responses handled?

    The MCP will automatically parse valid JSON responses returned by the Cloud Function. If the function returns an error or a timeout, the execution ID and the specific error string will be returned to the agent.

  • 08

    Can it invoke Gen 2 Cloud Functions?

    Yes! The capability uses the standard Google Cloud Functions REST API (:call endpoint), which is compatible with both 1st gen and 2nd gen functions, provided the IAM Service Account has the roles/cloudfunctions.invoker permission.

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