An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Graph Analysis Toolkit a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Obtén métricas precisas sobre la estructura y conectividad de tus grafos.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 5 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de Graph Analysis Toolkit.

  1. 01

    Analizar conectividad de grafos

    Evalúa la interconexión de los grafos e identifica grupos aislados dentro de la estructura.

  2. 02

    Detectar vulnerabilidades estructurales

    Identifica nodos y aristas críticas que podrían romper la conectividad del grafo.

  3. 03

    Calcular métricas de centralidad

    Clasifica los nodos según su nivel de influencia y su posición en la red.

Set de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de Graph Analysis Toolkit.

  1. 04

    Comprobar isomorfismo de grafos

    Determina si dos grafos poseen una estructura idéntica.

  2. 05

    Obtener grados de los nodos

    Calcula el número de conexiones entrantes y salientes para cada nodo.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Network Resilience Testing

Find the specific nodes that would cause a network to fragment if they went offline.

02

Social Network Analysis

Identify the most influential users in a directed social graph using centrality.

03

Topology Verification

Check if a new network layout matches a known structural template.

04

Cluster Identification

Detect isolated groups within a large, messy dataset of connections.

Un connector, todas las IAs

Graph Analysis Toolkit funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Graph Analysis Toolkit a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 704ms. Rápida en producción.

Graph Analysis Toolkit se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 913ms
3 octHoy
Día más rápido
589ms
Día más lento
913ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-29%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 5 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Graph Analysis Toolkit, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Graph Analysis Toolkit. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Graph Analysis Toolkit Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xdBP7tdhV3142pAnYxhpkay3vvS0b9yYRPI0rhvl/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Graph Analysis Toolkit capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "graph-analysis-toolkit-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xdBP7tdhV3142pAnYxhpkay3vvS0b9yYRPI0rhvl/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Graph Analysis Toolkit con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Graph Analysis Toolkit delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que trabajan con modelos matemáticos complejos y redes de datos. Es ideal para quienes necesitan entender la topología y la resistencia de sistemas interconectados.

  • 01

    Científicos de datos

    Para el análisis de redes sociales y estructuras de datos complejas.

  • 02

    Ingenieros de redes

    Para identificar puntos críticos de fallo y evaluar la conectividad de infraestructuras.

  • 03

    Matemáticos

    Para realizar cálculos de centralidad, densidad y pruebas de isomorfismo.

FAQ

Preguntas de quienes usan Graph Analysis Toolkit.

  • 01

    What kind of graphs does this MCP support?

    It supports both directed and undirected graphs.

  • 02

    How does it find connected components?

    The MCP uses Tarjan's algorithm to identify connected components within the graph.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    What is an articulation point?

    An articulation point is a critical node that, if removed, increases the number of connected components in a graph.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately.

  • 06

    How do I find the number of connections for a specific node?

    Use the get_node_degrees capability and provide the JSON string of your graph along with an array of the node IDs you want to check.

  • 07

    Can I identify critical points that might break my network?

    Yes, the detect_structural_vulnerabilities capability identifies articulation points and bridges that would disconnect parts of your graph if removed.

  • 08

    Is there a limit to the size of graphs I can compare for isomorphism?

    The check_graph_isomorphism capability is designed for small graphs. Comparing very large graphs may result in a complexity error due to performance constraints.

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