An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta H2O.ai a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona el ciclo de vida de machine learning mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de H2O.ai.

  1. 01

    Obtener frame

    Recupera un conjunto de datos estructurado cargado en los clústeres de H2O.

  2. 02

    Listar modelos

    Muestra un inventario de todos los modelos de machine learning disponibles.

  3. 03

    Estado de la nube

    Consulta la salud del hardware y el uso de memoria de tus instancias en la nube.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de H2O.ai.

  1. 04

    Obtener modelo

    Accede a la configuración detallada y parámetros de un modelo específico.

  2. 05

    Listar procesos

    Visualiza el progreso de las tareas de entrenamiento y trabajos en cola.

  3. 06

    Listar frames

    Enumera todos los conjuntos de datos disponibles en el sistema.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Real-time Job Monitoring

Check if a heavy XGBoost training job is still running or if it has failed without logging into the cloud console.

02

Data Schema Verification

Quickly inspect the columns and structure of a loaded data frame to ensure it matches your model requirements.

03

Cluster Health Checks

Verify that your H2O instance has enough available memory before starting a large scale training task.

04

Model Performance Audits

Compare different model versions by pulling their specific metrics through your AI agent.

Automatiza una tarea

Pon H2O.ai a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

H2O.ai funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner H2O.ai a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 797ms. Rápida en producción.

H2O.ai se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 986ms
3 octHoy
Día más rápido
655ms
Día más lento
986ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+26%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de H2O.ai, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con H2O.ai. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

H2O.ai Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_joJzJEG0t6WyiAGy91nhlV2uG13UXBw7Ejke9uIr/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — H2O.ai capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "h2oai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_joJzJEG0t6WyiAGy91nhlV2uG13UXBw7Ejke9uIr/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar H2O.ai con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan H2O.ai delegan.

Profesionales de datos que buscan integrar la gestión de modelos de ML con agentes de IA conversacionales.

  • 01

    Científicos de Datos

    Para supervisar procesos de entrenamiento y verificar datos sin usar el panel de control del clúster.

  • 02

    Ingenieros de ML

    Para auditar arquitecturas de modelos y seguir estados de despliegue mediante lenguaje natural.

  • 03

    Equipos de Producto

    Para verificar la disponibilidad de modelos de IA y el estado de salud de los clústeres en tiempo real.

FAQ

Preguntas de quienes usan H2O.ai.

  • 01

    How do I connect this MCP to my H2O.ai instance?

    You just need to provide your H2O.ai Base URL, which you can find in your H2O cluster settings or cloud dashboard, during the setup process.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor my cluster's hardware usage?

    Yes, you can use the cloud status capabilities to check hardware architecture health and memory utilization within your H2O instances.

  • 04

    Is it possible to see the progress of training jobs?

    Yes, you can query the timeline of training jobs and tasks queued on your cluster to see exactly how they are progressing.

  • 05

    Does this MCP work with H2O.ai cloud?

    Yes, it is designed to connect to your H2O.ai instances, including cloud-based clusters.

  • 06

    Can my agent list all data frames currently loaded in my H2O cluster?

    Yes. Use the 'list_frames' capability. The agent retrieves the list of structured datasets securely loaded into memory, including their IDs and basic metadata, allowing you to browse available data flawlessly.

  • 07

    How do I check the progress of a model training job via chat?

    Use the 'list_jobs' capability. Your agent will query the timeline nodes tracking all long-running tasks on the cluster, providing you with the current execution status and progress percentages synchronously.

  • 08

    Can I see the internal architecture and metrics of a model through the agent?

    Absolutely. Use the 'get_model' capability with the specific model ID. The agent will fetch the detailed configuration blocks, exposing hyperparameters and performance metrics natively within your chat context.

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