An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Historical Volatility Calculator a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Analiza el riesgo de mercado con precisión matemática.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Historical Volatility Calculator.

  1. 01

    Obtener cono de volatilidad

    Proporciona límites estadísticos (mínimo, máximo y promedio) para la volatilidad en diferentes marcos temporales.

  2. 02

    Calcular métricas de volatilidad

    Calcula la volatilidad histórica anualizada para ventanas de observación estándar de 20, 30, 60 y 90 días.

  3. 03

    Obtener rango de volatilidad

    Determina el rango de percentiles de la volatilidad actual en relación con su historial previo.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Outlier Detection

Check if a sudden spike in volatility is statistically significant using percentile ranks.

02

Risk Modeling

Generate volatility cones to visualize potential price movement ranges.

03

Trend Analysis

Compare volatility across different timeframes to see if market stability is changing.

04

Automated Reporting

Feed price data into your agent to get instant annualized volatility percentages.

Un connector, todas las IAs

Historical Volatility Calculator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Historical Volatility Calculator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 849ms. Rápida en producción.

Historical Volatility Calculator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1130ms
3 octHoy
Día más rápido
637ms
Día más lento
1130ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-11%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Historical Volatility Calculator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Historical Volatility Calculator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Historical Volatility Calculator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wsVbXnJoXipLyymqoeORUjHGuyr8bVHeLBqtcvb9/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Historical Volatility Calculator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "historical-volatility-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wsVbXnJoXipLyymqoeORUjHGuyr8bVHeLBqtcvb9/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Historical Volatility Calculator con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Historical Volatility Calculator delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que requieren mediciones precisas de riesgo y comportamiento de precios en mercados financieros.

  • 01

    Analistas cuantitativos

    Para el cálculo de retornos logarítmicos y métricas estadísticas de riesgo.

  • 02

    Traders de derivados

    Para evaluar la volatilidad actual frente a los rangos históricos y proyectar escenarios.

  • 03

    Gestores de riesgos

    Para monitorizar la desviación de la volatilidad mediante el uso de conos y percentiles.

FAQ

Preguntas de quienes usan Historical Volatility Calculator.

  • 01

    What lookback windows are supported?

    The MCP supports standard lookback windows of 20, 30, 60, and 90 days.

  • 02

    How does this MCP calculate volatility?

    It uses logarithmic returns to calculate annualized historical volatility.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can use this MCP with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 04

    What is a volatility cone?

    A volatility cone provides statistical bounds, including the minimum, maximum, and average volatility across different timeframes.

  • 05

    Does this MCP require an API key for financial data?

    No, you provide the price data or volatility values directly to the capability through your AI client.

  • 06

    What is the difference between simple returns and the returns used here?

    This capability uses logarithmic returns (ln(close/prev_close)) to ensure returns are additive and better represent continuous price movements.

  • 07

    How is the volatility annualized?

    The standard deviation of log returns is multiplied by the square root of the annualization factor (e.g., 252 for daily data).

  • 08

    Can I use this for weekly or monthly data?

    Yes, simply set the annualization factor to 52 for weekly data or 12 for monthly data when calling calculate_volatility_metrics.

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