An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Lanhu a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Coordina proyectos y archivos de diseño con tu agente de IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 10 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Lanhu.

  1. 01

    Obtener información de archivo

    Consulta los detalles y metadatos de un archivo de diseño específico.

  2. 02

    Listar tableros

    Muestra todos los tableros de proyectos disponibles en tu espacio de trabajo.

  3. 03

    Listar miembros

    Obtén la lista de integrantes del equipo para gestionar la participación.

  4. 04

    Listar proyectos de equipo

    Visualiza todos los proyectos activos asignados a tu equipo.

Set de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Lanhu.

  1. 05

    Ver detalles del tablero

    Accede a la información detallada de un tablero de diseño específico.

  2. 06

    Consultar comentarios

    Lee las discusiones y el feedback del equipo dentro de los archivos.

  3. 07

    Ver detalles del proyecto

    Obtén una visión completa de la configuración y datos de un proyecto.

Set de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Lanhu.

  1. 08

    Listar capas de archivo

    Extrae la estructura de capas y nodos de un diseño.

  2. 09

    Listar archivos de proyecto

    Encuentra archivos de Sketch, Figma o XD dentro de un proyecto determinado.

  3. 10

    Listar equipos

    Muestra todos los equipos registrados en tu cuenta de Lanhu.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Component Inspection

A developer asks the agent for specific layer names and properties to match code to design exactly.

02

Feedback Syncing

A manager asks for the latest comments on a file to see if design changes were approved.

03

Project Auditing

A designer uses the agent to list all files in a project to ensure nothing is missing.

04

Team Onboarding

A new member asks the agent to list team projects and members to get oriented quickly.

Automatiza una tarea

Pon Lanhu a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Lanhu funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Lanhu a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 948ms. Rápida en producción.

Lanhu se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1035ms
3 octHoy
Día más rápido
785ms
Día más lento
1035ms
Tendencia de 14 días
Estable-2%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Lanhu, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Lanhu. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Lanhu Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_4iCH3CfiI2AC3jXYEzpWp1PeEIfLrczfwHOLhlzu/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lanhu capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "lanhu-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4iCH3CfiI2AC3jXYEzpWp1PeEIfLrczfwHOLhlzu/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Lanhu con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Lanhu delegan.

Esta herramienta está diseñada para equipos de producto que buscan eliminar la fricción entre el diseño y la ejecución técnica.

  • 01

    Diseñadores de producto

    Para automatizar la organización de activos y gestionar archivos mediante lenguaje natural.

  • 02

    Desarrolladores frontend

    Para consultar metadatos y detalles de capas directamente desde su entorno de desarrollo con IA.

  • 03

    Product Managers

    Para seguir el progreso del diseño y monitorear el feedback de múltiples proyectos en una interfaz unificada.

  • 04

    Design Ops

    Para supervisar flujos de trabajo y la colaboración de equipos sin carga técnica manual.

FAQ

Preguntas de quienes usan Lanhu.

  • 01

    How do I connect Lanhu to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Lanhu Access Token. Once connected, you can use it immediately in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    What design capabilities can this MCP access?

    The MCP can access design files from Sketch, Figma, and XD that are hosted within your Lanhu workspace.

  • 03

    Can I see design comments through my AI agent?

    Yes, you can use the agent to browse and retrieve file comments and discussions from Lanhu.

  • 04

    Does this MCP work with Cursor or VS Code?

    Yes, this MCP works with any compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    What kind of design data can my agent retrieve?

    Your agent can retrieve project details, board information, file metadata, layer structures, and team member lists.

  • 06

    How do I find my Lanhu Access Token?

    Log in to Lanhu, go to [User Settings] → [Access Token], and generate a new token. Copy it immediately as it won't be shown again.

  • 07

    Can I read design layer information through the agent?

    Yes. Use the list_layers capability with the design file ID. This allows your agent to retrieve the layer structure and design nodes for that specific file.

  • 08

    Does Lanhu support team-based organization?

    Yes. You can list all your teams using the list_teams capability and then explore projects and members specifically for each team using their IDs.

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Sugerencias

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