An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Product Market Fit Score Engine a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Cuantifica el encaje de tu producto con datos reales.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Product-Market Fit Score.

  1. 01

    Ajustar varianza de cohortes

    Corrige el índice de PMF para evitar el sesgo de los usuarios pioneros frente al mercado general.

  2. 02

    Calcular índice de PMF

    Genera una puntuación final del 0 al 100 combinando el sentimiento cualitativo y las métricas de negocio.

  3. 03

    Analizar métricas de sentimiento

    Evalúa las respuestas de las encuestas para determinar la salud cualitativa de tu producto.

  4. 04

    Obtener guía de mercado

    Transforma el índice de PMF y el nivel de preparación en directrices de negocio accionables.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Validating Market Readiness

Determine if you should invest in growth or if you need to fix product stability first.

02

Survey Processing

Turn a pile of raw user survey responses into a structured sentiment report.

03

Bias Adjustment

Correct your PMF scores to ensure they represent the mass market, not just your first users.

04

Strategic Planning

Use the guidance capability to build a roadmap based on your current readiness level.

Un connector, todas las IAs

Product-Market Fit Score funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Product-Market Fit Score a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 887ms. Rápida en producción.

Product-Market Fit Score se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1219ms
3 octHoy
Día más rápido
745ms
Día más lento
1219ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-21%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Product-Market Fit Score, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Product-Market Fit Score. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Product-Market Fit Score Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oa3B2kvVFph49PCUm8EvG4f1fabP2Tzuq5Ta72qO/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Product-Market Fit Score capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "product-market-fit-score-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oa3B2kvVFph49PCUm8EvG4f1fabP2Tzuq5Ta72qO/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Product-Market Fit Score con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Product-Market Fit Score delegan.

Este MCP es ideal para equipos que necesitan validar si su propuesta de valor resuena con el mercado real.

  • 01

    Product Managers

    Para validar la dirección del producto basándose en datos de usuarios y métricas de retención.

  • 02

    Growth Hackers

    Para medir el impacto de las estrategias de crecimiento y la salud del crecimiento orgánico.

  • 03

    Fundadores de Startups

    Para obtener un diagnóstico claro del encaje de su producto antes de escalar agresivamente.

FAQ

Preguntas de quienes usan Product-Market Fit Score.

  • 01

    What methodology does this MCP use?

    This MCP uses the Sean Ellis methodology to quantify product-market fit.

  • 02

    How is the PMF score calculated?

    The score is a composite index from 0 to 100 that combines qualitative sentiment with quantitative metrics like retention and organic growth.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    How does it handle early adopter bias?

    The analyze_cohort_variance capability specifically adjusts the PMF score to account for the difference between early adopters and the broader market.

  • 05

    What kind of output do I get?

    You get a 0-100 score and actionable business directions, such as whether to focus on stability or optimization.

  • 06

    What is the Sean Ellis test?

    It is a qualitative survey method that asks users how they would feel if they could no longer use the product, identifying the 'very disappointed' segment.

  • 07

    Can I adjust for early adopter bias?

    Yes, use analyze_cohort_variance to adjust the score based on cohort age and sample size to account for potential over-reporting of satisfaction.

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