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Conecta Meal Ingredient Footprint Calculator a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Mide el impacto ambiental de tus comidas con precisión.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Meal Footprint Engine.

  1. 01

    Calcular totales de la comida

    Agrupa el impacto de múltiples ingredientes para obtener la huella absoluta de un plato completo.

  2. 02

    Calcular impacto de ingredientes

    Calcula la huella ambiental específica para un solo ingrediente.

  3. 03

    Calcular huella por ración

    Divide la huella total de la comida entre el número de porciones para hallar el impacto por persona.

  4. 04

    Resumir informe de huella

    Genera un resumen de alto nivel comparando las diferentes categorías de impacto.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Menu Carbon Labeling

Calculate the CO2e of a recipe to help inform customers about its environmental cost.

02

Supply Chain Auditing

Use transport factors and distances to see how shipping affects an ingredient's footprint.

03

Recipe Optimization

Compare two different ingredient sets to see which one uses less water or packaging.

04

Sustainability Reporting

Generate high-level summaries of water and carbon usage for food production analysis.

Un connector, todas las IAs

Meal Footprint Engine funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Meal Footprint Engine a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 836ms. Rápida en producción.

Meal Footprint Engine se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 889ms
6 octHoy
Día más rápido
782ms
Día más lento
889ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-12%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Meal Footprint Engine, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Meal Footprint Engine. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Meal Footprint Engine Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oIJTuoGrBvAaz6dIw8QpFwBGiWm7wciOqhkJHFkI/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Meal Footprint Engine capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "meal-ingredient-footprint-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oIJTuoGrBvAaz6dIw8QpFwBGiWm7wciOqhkJHFkI/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Meal Footprint Engine con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Meal Footprint Engine delegan.

Este MCP es ideal para profesionales que buscan integrar la sostenibilidad en la cadena de suministro alimentaria y el diseño de menús.

  • 01

    Nutricionistas sostenibles

    Para diseñar dietas que minimicen el impacto ecológico personal.

  • 02

    Gestores de cadena de suministro

    Para evaluar la huella de transporte y empaque de los insumos.

  • 03

    Consultores de sostenibilidad

    Para generar informes detallados sobre el impacto ambiental de la industria alimentaria.

FAQ

Preguntas de quienes usan Meal Footprint Engine.

  • 01

    What metrics does this MCP calculate?

    It calculates carbon emissions, water usage, packaging waste, and transport impact.

  • 02

    How do I calculate the impact of a whole meal?

    You use the calculate_meal_totals capability to sum the impact of all ingredients in the dish.

  • 03

    Can I see the impact per person?

    Yes, use the calculate_per_serving_footprint capability to divide the total impact by the number of servings.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Do I need to provide my own sustainability factors?

    Yes, you provide the specific emission, water, packaging, and transport factors for the calculation.

  • 06

    How do I calculate the impact of a single ingredient?

    You can use the calculate_ingredient_impact capability by providing the ingredient name, its weight in grams, and the specific intensity factors for emissions, water, packaging, and transport.

  • 07

    Can I see the impact per person for a recipe?

    Yes, after calculating the total meal impact, use calculate_per_serving_footprint to divide the totals by the number of servings.

  • 08

    What environmental metrics are tracked?

    The server tracks carbon emissions, water footprint, packaging waste, and transport impact.

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