An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Metorial a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Escalado serverless y observabilidad avanzada para agentes de IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 8 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de Metorial.

  1. 01

    Eliminar MCP

    Desmantela los parámetros lógicos de un MCP de forma nativa.

  2. 02

    Consultar estado del MCP

    Verifica las matrices de salud lógica para proteger un nodo alojado.

  3. 03

    Ver métricas de uso

    Agrega los límites de costes y el seguimiento de latencia de forma nativa.

  4. 04

    Ejecutar herramienta del MCP

    Comanda ejecuciones de interacción dirigidas al nodo del contenedor serverless.

Set de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de Metorial.

  1. 05

    Listar trazas

    Consulta los límites de los registros de transacciones para rastrear los límites de las herramientas MCP.

  2. 06

    Desplegar MCP

    Activa el aprovisionamiento estructural de un MCP remoto de forma fluida.

  3. 07

    Ver detalles de la traza

    Realiza un análisis profundo y lineal de un límite de interacción de ejecución.

  4. 08

    Listar MCP

    Enumera todos los límites de MCP serverless alojados en tu espacio de trabajo Metorial.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Scaling Agentic Workflows

Provision new container instances as your agent's workload increases.

02

Debugging Agent Logic

Use granular traces to find exactly where a capability execution failed or slowed down.

03

Infrastructure Cost Control

Monitor usage metrics to keep serverless capability costs within defined boundaries.

04

Remote Capability Execution

Run complex capability schemas inside isolated, safe Metorial bounds.

Automatiza una tarea

Pon Metorial a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Metorial funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Metorial a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 922ms. Rápida en producción.

Metorial se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1148ms
3 octHoy
Día más rápido
798ms
Día más lento
1148ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+29%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 8 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Metorial, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Metorial. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Metorial Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_u9gVDS60iTHUlTLh8tFcQxn710vU1GGlSnGwhKcw/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Metorial capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "metorial-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_u9gVDS60iTHUlTLh8tFcQxn710vU1GGlSnGwhKcw/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Metorial con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Metorial delegan.

Solución diseñada para profesionales que gestionan infraestructuras críticas de IA y necesitan control total sobre el rendimiento.

  • 01

    AIOps

    Especialistas en operaciones de IA que supervisan el rendimiento de los modelos.

  • 02

    Platform Engineers

    Ingenieros encargados de la provisión y escalado de infraestructura para agentes.

  • 03

    Systems Architects

    Arquitectos que diseñan sistemas para controlar costes y latencias en redes de agentes.

FAQ

Preguntas de quienes usan Metorial.

  • 01

    What is Metorial used for?

    Metorial is an infrastructure platform used to deploy, monitor, and scale serverless MCP logic and capabilities.

  • 02

    Can I monitor the cost of my AI capabilities?

    Yes, you can use the usage metrics capability to aggregate cost boundaries and track latency.

  • 03

    How does the agent handle capability deployment?

    The agent uses the deployment capability to trigger structural provisioning of remote serverless instances.

  • 04

    Is it safe to shut down capabilities?

    Yes, the decommissioning capability allows you to terminate idle endpoints without causing logic panics.

  • 05

    Which clients work with this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    Can I automatically deploy a new MCP logic container natively using Metorial?

    Yes! Utilize deploy_server explicit limits passing configurations to provision instances dynamically spinning up natively isolated.

  • 07

    Is it possible to track the detailed error bounds of a specific proxy execution?

    Yes! Interrogating the UUID via get_trace_details dumps end-to-end telemetry bounds explicitly isolating variables successfully.

  • 08

    Does the system aggregate LLM latency usage inherently?

    Exactly, call get_usage_metrics declaring explicitly bounding day limits to receive grouped logic matrices seamlessly.

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