An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Agentops Agent Telemetry And Monitoring a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gana visibilidad profunda del comportamiento, el rendimiento y los costos de tus flujos de trabajo.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de AgentOps.

  1. 01

    Obtener métricas de una traza específica

    Recupera métricas detalladas para una traza determinada. Esto incluye el conteo total de tokens y los costos asociados.

  2. 02

    Obtener detalles de una traza específica

    Consulta la información completa de una traza de ejecución. Es ideal para entender el comportamiento general del agente.

  3. 03

    Obtener detalles del proyecto AgentOps

    Accede a información de alto nivel sobre tu proyecto AgentOps. Esto te ayuda a gestionar y monitorear tus claves API.

  4. 04

    Obtener detalles de un segmento específico

    Permite profundizar en segmentos individuales dentro de una traza. Útil para depurar llamadas a herramientas o interacciones con LLM.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Debugging a failed agent run

An agent fails mid-task. You use this MCP to retrieve the full trace and inspect the last few spans to see if the failure was due to a bad capability input or an LLM hallucination.

02

Cost optimization review

You need to prove the value of an agent. You use this MCP to pull metrics and token costs for a week's worth of runs, optimizing your budget.

03

Performance bottleneck analysis

The agent is slow. You use this MCP to compare the timing of different spans, determining if the delay is in the external capability call or the LLM processing time.

04

Project setup verification

Before deployment, you use this MCP to confirm the correct project details are linked to your API key, ensuring all telemetry data goes to the right place.

Automatiza una tarea

Pon AgentOps a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

AgentOps funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner AgentOps a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 864ms. Rápida en producción.

AgentOps se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1044ms
3 octHoy
Día más rápido
655ms
Día más lento
1044ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+8%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AgentOps, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AgentOps. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AgentOps Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_OCln8CM8I7G7rNCo6QKijZPwPeMGY7W7gj6qBqEG/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AgentOps capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "agentops-agent-telemetry-and-monitoring-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_OCln8CM8I7G7rNCo6QKijZPwPeMGY7W7gj6qBqEG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar AgentOps con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AgentOps delegan.

Si trabajas con agentes de IA complejos, necesitas saber exactamente qué está pasando bajo el capó. AgentOps te proporciona la observabilidad necesaria para depurar fallos, optimizar costos y garantizar que tus agentes funcionen de manera confiable en producción.

  • 01

    Ingenieros de IA

    Utiliza esta MCP Connector para depurar bucles agenticos complejos e identificar con precisión dónde falló o se ralentizó un proceso.

  • 02

    Gerentes de Producto

    Monitorea los costos de tokens y los patrones de uso en todos los despliegues de agentes para optimizar el retorno de la inversión (ROI).

  • 03

    Equipos DevOps

    Asegura la fiabilidad y la observabilidad de los agentes de IA en producción mediante datos de telemetría estructurados y detallados.

FAQ

Preguntas de quienes usan AgentOps.

  • 01

    What kind of data does this MCP provide?

    It provides structured telemetry data, including execution traces, individual spans, token usage counts, and associated costs. You get a complete picture of the agent's performance, not just a simple pass/fail status.

  • 02

    Can I track costs with this MCP?

    Yes. You use the get_trace_metrics capability to get detailed metrics for a specific trace. This includes the total token count and the estimated dollar cost for that run.

  • 03

    Is this for all AI agents?

    This MCP is designed for any agentic workflow that generates standard telemetry data. It lets you observe how your agents perform, regardless of the underlying model or framework.

  • 04

    How do I debug a specific capability call?

    You use the get_span capability. This allows you to drill down into the details of a single span, giving you the exact input parameters and timing for that specific capability interaction.

  • 05

    How can I check the token usage and cost for a specific agent execution?

    You can use the get_trace_metrics capability by providing the specific Trace ID. It will return detailed data on token counts and the calculated financial cost for that execution.

  • 06

    Can I see the details of a single step within a larger trace?

    Yes! Use the get_span capability with the specific Span ID. This allows you to isolate and inspect individual operations, such as a single capability call or a specific LLM completion.

  • 07

    How do I verify which AgentOps project is currently active?

    Simply run the get_project capability. It retrieves the metadata and configuration details of the project associated with your current API key.

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