An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Mood Pattern Detector a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Descubre la relación entre tus hábitos y tus emociones.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Mood Pattern Detector.

  1. 01

    Analizar ciclo semanal

    Determina si días específicos de la semana están asociados con estados de ánimo mejores o peores.

  2. 02

    Evaluar impacto de actividad

    Mide cómo influye una variable registrada en tus niveles de ánimo.

  3. 03

    Identificar anomalías de ánimo

    Detecta fechas específicas donde tu estado de ánimo fue significativamente distinto a lo normal.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Identifying the Monday Slump

Use the weekly cycle capability to see if your work week starts with a consistent dip in mood.

02

Validating Exercise Benefits

Check if your workouts are actually improving your emotional state using activity impact analysis.

03

Spotting Emotional Outliers

Find specific dates where your mood was unusually high or low to investigate potential triggers.

04

Sleep and Mood Correlation

Analyze how changes in your sleep patterns influence your daily emotional baseline.

Automatiza una tarea

Pon Mood Pattern Detector a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Mood Pattern Detector funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Mood Pattern Detector a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 712ms. Rápida en producción.

Mood Pattern Detector se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 876ms
3 octHoy
Día más rápido
540ms
Día más lento
876ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+9%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Mood Pattern Detector, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Mood Pattern Detector. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Mood Pattern Detector Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ZCuceq86hBITNbpAViGII3gpOVbb3AwuDqYgNjUi/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Mood Pattern Detector capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "mood-pattern-detector-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ZCuceq86hBITNbpAViGII3gpOVbb3AwuDqYgNjUi/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Mood Pattern Detector con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Mood Pattern Detector delegan.

Este MCP es ideal para personas que buscan entender la conexión entre su salud mental y sus hábitos diarios mediante el análisis de datos.

  • 01

    Entusiastas del bienestar

    Personas que registran su salud y quieren optimizar su estilo de vida.

  • 02

    Analistas de datos personales

    Usuarios que prefieren tomar decisiones basadas en patrones y tendencias reales.

  • 03

    Profesionales de la salud mental

    Especialistas que buscan herramientas para ayudar a sus pacientes a identificar disparadores emocionales.

FAQ

Preguntas de quienes usan Mood Pattern Detector.

  • 01

    How do I use this MCP with my AI client?

    You connect once to Vinkius, and then the capabilities become available in your compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 02

    What kind of data does this MCP need?

    It needs your historical mood logs and any lifestyle variables, such as exercise or sleep, that you want to correlate with your mood.

  • 03

    Can I see how my sleep affects my mood?

    Yes, you can use the evaluate_activity_impact capability to measure how sleep or other recorded variables influence your emotional state.

  • 04

    Will it tell me if my mood is unusual?

    Yes, the identify_mood_anomalies capability is designed to flag dates where your mood was significantly different from your normal baseline.

  • 05

    Does it work with any AI?

    It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    How does the detector identify weekly patterns?

    The analyze_weekly_pattern capability calculates the average mood score for each day of the week present in your logs and identifies significant differences between days.

  • 07

    Can I analyze specific activities like exercise or sleep?

    Yes, using evaluate_activity_impact, you can provide the name of any recorded variable to see its correlation with your mood levels.

  • 08

    What constitutes a mood anomaly?

    An anomaly is flagged by identify_mood_anomalies when a specific day's mood score deviates from your historical baseline beyond a defined sensitivity threshold.

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