
Conecta Prompt Injection Pattern Detector a ChatGPT y Claude
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Refuerza la seguridad de tus modelos de lenguaje con detección precisa.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 3 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-03
3 capacidades en este set.
Parte de 3 disponibles a través de Prompt Injection Pattern Detector.
- 01
Obtener definiciones de patrones
Accede a la biblioteca actual de patrones regex utilizados para la detección de amenazas.
- 02
Escaneo masivo de entradas
Realiza un análisis de seguridad por lotes sobre múltiples entradas de forma simultánea.
- 03
Analizar seguridad de entrada
Evalúa un texto específico para determinar si contiene patrones de inyección maliciosos.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Real-time Input Filtering
Check every user message before it reaches your agent to block malicious commands.
Dataset Sanitization
Run batch scans on large logs of user interactions to identify past injection attempts.
Prompt Hardening
Use the pattern definitions to understand how attackers might target your specific system prompts.
Automated Security Audits
Integrate the MCP into your testing pipeline to scan generated inputs for safety violations.
Un connector, todas las IAs
Prompt Injection Pattern Detector funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Prompt Injection Pattern Detector a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 874ms. Rápida en producción.
Prompt Injection Pattern Detector se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 725ms
- Día más lento
- 1043ms
- Tendencia de 14 días
- Mejorando-7%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Prompt Injection Pattern Detector, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Prompt Injection Pattern Detector. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Prompt Injection Pattern Detector Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_z2MkPqGwQivmoTOnvezCscmmXwazSBqreqAyOWwf/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Prompt Injection Pattern Detector capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"prompt-injection-pattern-detector-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_z2MkPqGwQivmoTOnvezCscmmXwazSBqreqAyOWwf/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Prompt Injection Pattern Detector con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Prompt Injection Pattern Detector delegan.
Este MCP está diseñado para equipos que integran modelos de lenguaje en entornos de producción donde la seguridad es prioritaria.
- 01
Ingenieros de IA
Para implementar capas de validación robustas en flujos de trabajo de LLM.
- 02
Especialistas en Ciberseguridad
Para proteger aplicaciones contra ataques de manipulación de prompts.
- 03
Desarrolladores de Software
Para asegurar que las entradas de los usuarios no comprometan la lógica del sistema.
FAQ
Preguntas de quienes usan Prompt Injection Pattern Detector.
- 01
How does this MCP detect prompt injections?
It uses strict, deterministic regex patterns to identify specific instruction overrides and persona adoption attempts.
- 02
Can I use this to scan many inputs at once?
Yes, you can use the batch_scan_inputs capability to perform bulk security scans on multiple inputs simultaneously.
- 03
What kind of patterns does it look for?
It looks for patterns related to instruction overrides, persona adoption, and attempts to extract system prompts.
- 04
Is this different from using an LLM to check for safety?
Yes. This MCP uses deterministic regex matching, which is more predictable and less prone to the probabilistic errors of an LLM.
- 05
Which AI clients can use this MCP?
Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf can use this capability once connected through Vinkius.
- 06
How does the detection work?
The server uses deterministic regex patterns to match known injection signatures like 'ignore previous instructions' or 'you are now'. This ensures consistent results without the unpredictability of probabilistic models.
- 07
Can I scan multiple inputs at once?
Yes, you can use the batch_scan_inputs capability to process a list of multiple text strings in a single request.
- 08
What is the risk score?
The injection_risk_score is a decimal between 0.0 and 1.0. Higher scores indicate more severe or direct attempts to override system instructions.
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