An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Nutritional Estimator a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma ingredientes en datos nutricionales precisos para tus recetas.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Nutritional Estimator.

  1. 01

    Calcular nutrición de recetas

    Calcula el valor nutricional total y por porción de una receta específica.

  2. 02

    Buscar ingredientes

    Devuelve una lista de coincidencias al buscar ingredientes en la base de datos.

  3. 03

    Ver detalles del ingrediente

    Obtiene el perfil nutricional detallado de un ingrediente específico.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Meal Planning

An agent calculates the daily macro totals for a user based on a list of prepared meals.

02

Recipe Conversion

You turn a handwritten recipe into a digital format with full calorie and protein breakdowns.

03

Dietary Tracking

The agent checks if a specific recipe fits within a user's target carbohydrate or fat limits.

04

Batch Cooking

You calculate the total nutrition for a large batch and then divide it by the number of servings.

Automatiza una tarea

Pon Nutritional Estimator a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Nutritional Estimator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Nutritional Estimator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 686ms. Rápida en producción.

Nutritional Estimator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 835ms
3 octHoy
Día más rápido
558ms
Día más lento
835ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+11%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Nutritional Estimator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Nutritional Estimator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Nutritional Estimator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_j0f7bldVWsLG5bVT87vrWr0ROlGfo7oaM7K4mRLh/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Nutritional Estimator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nutritional-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_j0f7bldVWsLG5bVT87vrWr0ROlGfo7oaM7K4mRLh/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Nutritional Estimator con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Nutritional Estimator delegan.

Este MCP es ideal para profesionales que necesitan integrar cálculos dietéticos precisos en flujos de trabajo automatizados con IA.

  • 01

    Nutricionistas

    Para crear planes alimenticios basados en datos exactos de ingredientes y porciones.

  • 02

    Desarrolladores de aplicaciones de salud

    Para integrar capacidades de cálculo nutricional en agentes de IA especializados.

  • 03

    Chefs y expertos en gastronomía

    Para estimar el valor calórico de sus creaciones de forma rápida y técnica.

FAQ

Preguntas de quienes usan Nutritional Estimator.

  • 01

    How does the nutritional calculation work?

    The MCP uses a local database of nutrient densities standardized per 100g. It multiplies these densities by the weights you provide to get accurate totals.

  • 02

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 03

    Can I calculate nutrition for a single serving?

    Yes. The compute_recipe_nutrition capability calculates both the total recipe nutrition and the nutrition per serving.

  • 04

    Do I need to provide my own nutritional data?

    No. The MCP includes a registry of ingredients with built-in nutritional profiles.

  • 05

    How do I find specific ingredients?

    You can use the search_ingredients capability to find matches within the database.

  • 06

    Can I search for ingredients by partial names?

    Yes, the search_ingredients capability performs a case-insensitive search that matches any part of the ingredient name in the local database.

  • 07

    What happens if an ingredient ID is not found?

    If you provide an invalid or non-existent ID to get_ingredient_details or compute_recipe_nutrition, the capability will return a failure status with a descriptive error message.

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