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Conecta Nyc Open Data Explorer a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Accede y consulta datos públicos de Nueva York al instante.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set completo · 5 capacidades

El set completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con NYC Open Data.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 01

    Navegar por conjuntos de datos

    Consulta filas de cualquier conjunto de datos de NYC Open Data usando filtros SOQL. Puedes usar comillas dobles para cadenas y formato ISO para fechas.

  2. 02

    Contar filas de un conjunto de datos

    Obtén el número total exacto de filas de un conjunto de datos, con la opción de aplicar filtros.

  3. 03

    Obtener estadísticas de datos

    Calcula el recuento total de filas y genera estadísticas agrupadas por columnas específicas.

Set de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 04

    Consultar información del conjunto

    Obtén metadatos detallados, incluyendo la lista de columnas, la descripción y la fecha de última actualización mediante su ID.

  2. 05

    Buscar en el catálogo

    Busca entre los más de 3,000 conjuntos de datos utilizando palabras clave como baches, tráfico o clima.

Un connector, todas las IAs

NYC Open Data funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner NYC Open Data a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 5 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de NYC Open Data, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con NYC Open Data. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

NYC Open Data Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mAEjDrv8HxIky2zc7dK9Ip3znh6k9dtZoZIaMrSc/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-open-data-explorer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mAEjDrv8HxIky2zc7dK9Ip3znh6k9dtZoZIaMrSc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Cómo dar a Claude acceso a NYC Open Data

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan NYC Open Data delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que necesitan extraer información precisa de la administración pública de Nueva York.

  • 01

    Analistas de datos

    Para realizar consultas rápidas y obtener estadísticas sobre tendencias urbanas.

  • 02

    Urbanistas

    Para estudiar infraestructura, tráfico y servicios ciudadanos mediante datos reales.

  • 03

    Investigadores

    Para acceder a metadatos y conjuntos de datos gubernamentales sin complicaciones técnicas.

FAQ

Preguntas de quienes usan NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No. All access is anonymous and requires no credentials or API keys.

  • 02

    How do I know which columns to query?

    You should use the get_dataset_info capability first to see the exact column names and descriptions.

  • 03

    What happens if I want to filter by a specific borough?

    You can use the browse_dataset capability with a SOQL filter, such as borough="QUEENS".

  • 04

    Can I get a summary of the data without downloading it?

    Yes, you can use dataset_stats to get grouped counts or dataset_row_count for total totals.

  • 05

    Which AI clients can use this?

    Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf can use this MCP once connected via Vinkius.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    How do I find the id of a dataset?

    Use search_datasets with a keyword. it queries the platform catalog and returns each match's 8-character id (like "erm2-nwe9"). That id feeds get_dataset_info, browse_dataset, dataset_stats and dataset_row_count.

  • 08

    Borough values differ across datasets. how do I know the format?

    Formats are dataset-specific: 311 and shootings use UPPERCASE ("QUEENS"), food and sanitation use Title Case ("Queens"), DOT potholes use single-letter codes. Capability descriptions state the expected values, and the errors from a mismatched value are reported verbatim by the platform.

  • 09

    What size is the catalog?

    The platform catalogs about 3,000 entries: roughly 2,400 standard datasets, plus filtered views, maps and external data sources. search_datasets searches all of them; the ny-* suite MCPs wrap the most-used families with dedicated capabilities.

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