An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Open Meteo Flood Rivers a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Predice inundaciones y analiza caudales con datos precisos.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Open-Meteo.

  1. 01

    Obtener pronóstico de inundaciones

    Accede a datos de GloFAS con predicciones de inundaciones de hasta 210 días. Obtén pronósticos de caudal de hasta 7 meses de antelación.

  2. 02

    Obtener caudal histórico

    Consulta datos históricos de caudal de ríos desde 1984 hasta la actualidad para realizar análisis de tendencias.

  3. 03

    Obtener caudal de ríos

    Ideal para el monitoreo de inundaciones y la gestión de recursos hídricos. Obtén datos de caudal con una resolución de 5 km.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Early Flood Warning

Use the 7-month forecast to prepare for seasonal flooding before it hits.

02

Infrastructure Stress Testing

Compare current discharge against 2002-era historical peaks to test dam or levee capacity.

03

Water Resource Planning

Monitor real-time discharge to manage agricultural water needs during dry or wet seasons.

04

Risk Assessment

Analyze historical discharge trends to determine flood risk for insurance or construction.

Automatiza una tarea

Pon Open-Meteo a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Open-Meteo funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Open-Meteo a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 924ms. Rápida en producción.

Open-Meteo se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1057ms
3 octHoy
Día más rápido
722ms
Día más lento
1057ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+10%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Open-Meteo, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Open-Meteo. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Open-Meteo Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_8kLHQ390pwcbi8unmIvJu120qtr0hWG9tzE6SFI7/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Open-Meteo capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "open-meteo-flood-rivers-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_8kLHQ390pwcbi8unmIvJu120qtr0hWG9tzE6SFI7/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Open-Meteo con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Open-Meteo delegan.

Profesionales dedicados a la gestión de riesgos naturales y la planificación de recursos hídricos.

  • 01

    Agencias de gestión de desastres

    Para la prevención y respuesta ante eventos de inundación extremos.

  • 02

    Ingenieros civiles

    Para el diseño de infraestructuras y análisis de capacidad hidráulica.

  • 03

    Aseguradoras de inundaciones

    Para la evaluación de riesgos y suscripción de pólizas basadas en datos hídricos.

  • 04

    Investigadores ambientales

    Para el estudio de tendencias climáticas y cambios en los patrones de caudal.

FAQ

Preguntas de quienes usan Open-Meteo.

  • 01

    What data does this MCP provide?

    This MCP provides river discharge data, including real-time simulations at 5km resolution, 7-month forward forecasts, and historical data dating back to 1984.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    How far ahead can I forecast floods?

    The get_flood_forecast capability provides predictions for up to 210 days, which is approximately 7 months.

  • 04

    What is the resolution of the river discharge data?

    The get_river_discharge capability provides simulated river discharge at a 5km resolution.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You simply connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    How accurate is the flood forecast?

    Data comes from GloFAS v4 (Global Flood Awareness System) by Copernicus at 5km resolution. Short-term forecasts (1-30 days) are highly reliable. Seasonal forecasts (1-7 months) indicate trends but have wider uncertainty bands.

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