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Conecta Nyc Flooding Floodnet a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Monitorea inundaciones urbanas y el rendimiento de sensores en Nueva York.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set completo · 5 capacidades

El set completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con NYC Open Data.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 01

    Eventos de inundación por sensor

    Obtén el recuento de eventos y la inundación más profunda registrada en un sensor específico usando su ID completo.

  2. 02

    Listar sensores de inundación

    Muestra la ubicación de los aproximadamente 500 sensores instalados, con filtros por distrito, NTA o código postal.

  3. 03

    Consultar datos de un sensor

    Accede a los detalles de instalación de un sensor, incluyendo su ubicación, distrito, coordenadas y la diferencia de altura del punto más bajo.

Set de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 04

    Buscar eventos de inundación

    Busca eventos de inundación en las calles de NYC filtrando por nombre de sensor o rangos de fechas específicos.

  2. 05

    Sensores con más inundaciones

    Identifica las ubicaciones con mayor actividad de inundaciones mediante un ranking de los sensores más afectados.

Un connector, todas las IAs

NYC Open Data funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner NYC Open Data a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 5 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de NYC Open Data, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con NYC Open Data. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

NYC Open Data Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lwY5j736vnhWB1WVYBNjw4QlyHI7wYpsy3W1CK0T/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-flooding-floodnet-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lwY5j736vnhWB1WVYBNjw4QlyHI7wYpsy3W1CK0T/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Cómo dar a Claude acceso a NYC Open Data

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan NYC Open Data delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que gestionan riesgos climáticos y planificación urbana en entornos metropolitanos.

  • 01

    Investigadores de riesgo de inundación

    Analizan datos históricos de sensores para modelar escenarios de inundación urbana.

  • 02

    Ingenieros de drenaje

    Evalúan la eficacia de los sistemas de alcantarillado basándose en la duración y profundidad de las inundaciones.

  • 03

    Planificadores de resiliencia

    Utilizan la información de los sensores para diseñar estrategias de adaptación ante el cambio climático.

FAQ

Preguntas de quienes usan NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this NYC flooding data?

    No. This MCP provides keyless access to the DEP FloodNet records.

  • 02

    What kind of flood data is available?

    You can access start and end times, maximum depths in inches, and the duration water stays above 4, 12, and 24 inches.

  • 03

    How many sensors are in the network?

    There are approximately 500 installed sensors across New York City.

  • 04

    How far back does the flooding data go?

    The recorded street-flooding events in this dataset go back to 2020.

  • 05

    Can I filter sensors by location?

    Yes, you can filter the sensor list by borough, NTA, or ZIP code.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    How many FloodNet sensors are installed?

    About 500 sensors are installed citywide and the table of flood events has a few thousand rows recorded since November 2020. list_flood_sensors shows the installed sensors and their IDs; top_flood_sensors ranks them by event count.

  • 08

    What does a FloodNet sensor ID look like?

    Sensor IDs are slugs of the form "BK-richardson-st-n-11th-st-1x59w1" (borough letter, street intersection and a random suffix). lookup_flood_sensor and flood_events_by_sensor take the full slug; list_flood_sensors shows the installed IDs alongside the human-readable sensor names.

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