An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta ParseHub a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Orquesta procesos de web scraping directamente desde tu chat.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 10 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de ParseHub.

  1. 01

    Listar proyectos

    Muestra todos los proyectos de scraping configurados, incluyendo su token único, título y configuración de plantillas. El project_token es necesario para gestionar las ejecuciones.

  2. 02

    Cancelar ejecución

    Detiene un proceso de scraping que esté en cola o en curso. Si el proceso ya estaba extrayendo páginas, los datos parciales se conservan y pueden recuperarse.

  3. 03

    Eliminar ejecución

    Borra permanentemente una ejecución de ParseHub y sus datos extraídos para liberar espacio en tu cuenta. Esta acción no se puede deshacer.

  4. 04

    Obtener últimos datos listos

    Accede instantáneamente a los datos más recientes de un proyecto completado. Es ideal para integraciones que requieren información actualizada sin gestionar tokens individuales.

Set de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de ParseHub.

  1. 05

    Consultar proyecto

    Obtiene la configuración detallada de un proyecto específico utilizando su project_token.

  2. 06

    Descargar datos de ejecución

    Descarga el contenido JSON bruto de una ejecución finalizada. Solo funciona cuando el estado es completo y los datos están listos.

  3. 07

    Ver detalles de ejecución

    Permite consultar el estado actual de una ejecución específica para saber si está en cola, ejecutándose o completada.

Set de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de ParseHub.

  1. 08

    Ejecutar proyecto con URL personalizada

    Inicia un proceso de scraping usando una URL distinta a la predeterminada del proyecto, manteniendo las mismas reglas de extracción.

  2. 09

    Listar ejecuciones

    Muestra el historial de todas las ejecuciones realizadas en un proyecto de ParseHub para auditoría o recuperación de datos.

  3. 10

    Iniciar ejecución de proyecto

    Lanza un nuevo proceso de scraping para un proyecto. El sistema devuelve un run_token para que puedas rastrear el progreso.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Competitor Price Tracking

Set up a project once and tell your agent to run it daily to fetch new pricing JSON.

02

Automated Lead Generation

Trigger scrapers on directory sites and have your agent parse the contact information immediately.

03

Research Data Collection

Use custom URLs to run scraping templates against specific academic or news sites.

04

Data Pipeline Auditing

Use the agent to list run histories and verify that scraping jobs completed successfully.

Automatiza una tarea

Pon ParseHub a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

ParseHub funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner ParseHub a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 944ms. Rápida en producción.

ParseHub se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1124ms
3 octHoy
Día más rápido
827ms
Día más lento
1124ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+15%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de ParseHub, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con ParseHub. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

ParseHub Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_KQ4Vz5JSUvjaARvQvBDyCn0dVVNm7RhifigMEXcR/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — ParseHub capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "parsehub-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KQ4Vz5JSUvjaARvQvBDyCn0dVVNm7RhifigMEXcR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar ParseHub con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan ParseHub delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que necesitan automatizar la recolección de datos web y conectarla con procesos de análisis inteligentes.

  • 01

    Ingenieros de Datos

    Para disparar lógica de scraping en la nube y enviar los datos extraídos directamente a herramientas de procesamiento.

  • 02

    Analistas de Inteligencia de Marketing

    Para monitorear precios de la competencia mediante la extracción automática de arreglos JSON.

  • 03

    Investigadores

    Para iniciar extractores de documentos académicos mediante chat y analizar los resultados al finalizar.

FAQ

Preguntas de quienes usan ParseHub.

  • 01

    How do I use my existing ParseHub templates?

    You can use the run_project or run_project_with_url capabilities to trigger jobs using the configurations you already built in the ParseHub desktop client.

  • 02

    Can I scrape a different website using an old project?

    Yes. Use the run_project_with_url capability to apply your existing extraction rules to a new starting URL.

  • 03

    What happens to data if I cancel a running job?

    If the run was already scraping pages, the data from those pages is preserved and can be retrieved using get_run_data.

  • 04

    Do I need to keep the ParseHub desktop app open?

    No. This MCP handles the communication with the ParseHub cloud, so you can manage everything through your AI client.

  • 05

    How do I get the scraped data into a usable format?

    Your agent can use get_run_data to pull the raw JSON payload, which follows the structure you defined in your ParseHub template.

  • 06

    Do I need the ParseHub Desktop capability running to use this?

    No. This integration operates completely natively via ParseHub's Cloud API endpoints. You only need the desktop app to build the templates originally. All executions mapped here happen on their cloud scaling servers.

  • 07

    Can I provide a different Start URL when running a project?

    Yes. The run_project_with_url command allows you to explicitly provide a start_url query property. This instructs the ParseHub crawler to ignore its project-saved URL and begin parsing the newly mapped domain using the same semantic template.

  • 08

    Is the downloaded data returned in JSON or raw HTML?

    The payload fetched by get_run_data is exported entirely as structured, pre-parsed JSON mirroring the exact template node selections defined in your project architecture.

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Sugerencias

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