An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Pedagogical Assessment Prover a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Crea evaluaciones precisas alineadas con la ciencia del aprendizaje.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de Pedagogical Assessment Prover.

  1. 01

    Validar evaluación pedagógica

    Analiza objetivos, rúbricas, andamiaje, retroalimentación y sesgos para asegurar un diseño educativo estructuralmente sólido y científicamente válido.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Lesson Plan Auditing

Check a new biology lesson plan to ensure the assessment actually tests the intended cognitive level.

02

Rubric Generation

Create behaviorally anchored rubrics that provide clear, measurable performance levels for students.

03

Scaffolding Design

Verify that a complex physics lesson includes the necessary prerequisite steps and multiple representations.

04

Bias Mitigation

Review science or social studies assessments to ensure they don't rely on specific cultural knowledge.

Automatiza una tarea

Pon Pedagogical Assessment Prover a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Pedagogical Assessment Prover funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Pedagogical Assessment Prover a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 884ms. Rápida en producción.

Pedagogical Assessment Prover se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1070ms
3 octHoy
Día más rápido
635ms
Día más lento
1070ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-19%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Pedagogical Assessment Prover, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Pedagogical Assessment Prover. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Pedagogical Assessment Prover Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_UeUp8EssFpuILTSEeOoXEkZc4SyrBn8H3T9iKl17/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Pedagogical Assessment Prover capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "pedagogical-assessment-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_UeUp8EssFpuILTSEeOoXEkZc4SyrBn8H3T9iKl17/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Pedagogical Assessment Prover con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Pedagogical Assessment Prover delegan.

Profesionales de la educación que buscan elevar la calidad técnica de sus materiales didácticos y evaluaciones mediante el uso de IA.

  • 01

    Diseñadores Instruccionales

    Para crear currículos que respeten los principios de la ciencia del aprendizaje y el diseño inverso.

  • 02

    Docentes y Profesores

    Para asegurar que sus evaluaciones midan realmente los niveles cognitivos que pretenden enseñar.

  • 03

    Especialistas en Evaluación

    Para auditar la validez de las rúbricas y eliminar sesgos culturales o lingüísticos en los exámenes.

FAQ

Preguntas de quienes usan Pedagogical Assessment Prover.

  • 01

    What is an unobservable verb in pedagogy?

    Verbs like 'understand' are unobservable because you cannot see or measure the act of understanding. The MCP forces the use of observable Bloom's verbs like 'evaluate' or 'analyze' instead.

  • 02

    How does this MCP help with student feedback?

    It ensures feedback follows the Hattie and Timperley model, which includes Feed Up, Feed Back, and Feed Forward. This moves away from empty praise toward actionable, task-specific guidance.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    What is a scaffolding gap?

    A scaffolding gap occurs when instruction assumes knowledge the student doesn't have. The MCP checks for prerequisite mapping and the 'I do, We do, You do' model to prevent this.

  • 05

    Does this capability check for bias?

    Yes, it performs a structured audit for cultural relevance, linguistic accessibility, and UDL compliance to ensure assessments are fair to all learners.

  • 06

    How does the prover measure alignment with Bloom's Taxonomy?

    By verifying that learning objectives use observable verbs at the same cognitive level as the assessment tasks. It rejects unmeasurable verbs like 'understand' or 'appreciate'.

  • 07

    What are the scaffolding requirements?

    It demands a clear plan for diagnosing prior knowledge, sequencing prerequisite concepts, and scaffolded instruction models (like the Graduated Release of Responsibility) rather than just giving extra practice sheets.

  • 08

    How does it detect and audit for bias?

    It scans assessment descriptions and rubrics for cultural assumptions, language barriers, and accessibility issues, ensuring compliance with Universal Design for Learning (UDL) principles.

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