An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Phylogenetic Tree Construction a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma alineamientos de secuencias en modelos evolutivos precisos.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Phylogenetic Tree Construction.

  1. 01

    Construir árbol por distancia

    Utiliza algoritmos basados en distancia para generar un árbol filogenético a partir de un alineamiento y un modelo válidos.

  2. 02

    Construir árbol por máxima verosimilitud

    Genera árboles filogenéticos mediante la estimación de máxima verosimilitud, utilizando un alineamiento, un modelo de sustitución e iteraciones de bootstrap.

  3. 03

    Calcular distancias evolutivas

    Produce una matriz de distancia cruda a partir de un alineamiento sin necesidad de construir un árbol completo.

  4. 04

    Evaluar fiabilidad del árbol

    Analiza la estabilidad y la confianza estadística de un árbol ya construido mediante el análisis de su topología y métodos de remuestreo.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Prototyping

Quickly generate a distance-based tree to get a first look at sequence relationships.

02

Statistical Validation

Check if a proposed tree topology is stable using reliability analysis.

03

Distance Matrix Generation

Get raw evolutionary distances for downstream analysis without building a full tree.

04

High-Confidence Modeling

Use Maximum Likelihood estimation for more robust evolutionary reconstructions.

Un connector, todas las IAs

Phylogenetic Tree Construction funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Phylogenetic Tree Construction a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 906ms. Rápida en producción.

Phylogenetic Tree Construction se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1208ms
3 octHoy
Día más rápido
665ms
Día más lento
1208ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+31%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Phylogenetic Tree Construction, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Phylogenetic Tree Construction. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Phylogenetic Tree Construction Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_y2uJko4bX74PgbLyWmBuwTXBaxZ5sDqUkNmT9IDB/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Phylogenetic Tree Construction capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "phylogenetic-tree-construction-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_y2uJko4bX74PgbLyWmBuwTXBaxZ5sDqUkNmT9IDB/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Phylogenetic Tree Construction con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Phylogenetic Tree Construction delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales de las ciencias de la vida que trabajan con datos genómicos y evolutivos.

  • 01

    Bioinformáticos

    Para el procesamiento automatizado de alineamientos y modelos evolutivos.

  • 02

    Biólogos Evolutivos

    Para la reconstrucción de relaciones filogenéticas y análisis de parentesco.

  • 03

    Genetistas

    Para el cálculo de distancias genéticas y estudio de secuencias de ADN y proteínas.

FAQ

Preguntas de quienes usan Phylogenetic Tree Construction.

  • 01

    What kind of trees can this MCP build?

    It can build trees using distance-based algorithms and Maximum Likelihood estimation.

  • 02

    Can I check if my tree is accurate?

    Yes, you can use the evaluate_tree_reliability capability to analyze the statistical confidence and stability of a tree.

  • 03

    Do I have to build a tree to get distances?

    No, the calculate_evolutionary_distances capability lets you generate a raw distance matrix without building a full tree.

  • 04

    Which AI clients can use this?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 05

    What data do I need to provide?

    You generally need to provide a valid sequence alignment and specify a model for the calculations.

  • 06

    What kind of sequence data can I use?

    You can use Multiple Sequence Alignments (MSA) in FASTA format for DNA or protein sequences.

  • 07

    How do I verify if my tree is reliable?

    You can use the evaluate_tree_reliability capability to perform statistical validation like bootstrapping on your tree topology.

  • 08

    What is the difference between the tree building methods?

    Distance-based methods are faster for large datasets, while Maximum Likelihood methods provide higher statistical accuracy for evolutionary inference.

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