An astronaut overseeing a futuristic data hub
Descargar PDFVersión en Markdown

Conecta PipeStream a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla tus pipelines de eventos directamente desde tu agente de IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de PipeStream.

  1. 01

    Crear un stream

    Genera un nuevo canal de datos con políticas de retención personalizadas.

  2. 02

    Listar streams

    Muestra todos los canales de datos que están activos actualmente.

  3. 03

    Publicar evento

    Envía cargas de datos JSON y eventos a un stream específico al instante.

  4. 04

    Obtener eventos

    Recupera eventos históricos de un stream con soporte para paginación y filtros de tiempo.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Incident Response

A DevOps engineer asks the agent to pull recent system logs to find the cause of a spike.

02

Data Testing

A developer creates a temporary stream to test how a new service publishes events.

03

Data Analysis

A scientist fetches a specific window of events to verify a data model's output.

04

Pipeline Monitoring

An engineer checks the status of all active channels to ensure everything is running.

Automatiza una tarea

Pon PipeStream a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

PipeStream funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner PipeStream a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 952ms. Rápida en producción.

PipeStream se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1175ms
3 octHoy
Día más rápido
742ms
Día más lento
1175ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-17%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de PipeStream, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con PipeStream. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

PipeStream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jDneWqNf0y6klnjmvBtb8xcp1NrmOfetRftWEg97/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — PipeStream capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "pipestream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jDneWqNf0y6klnjmvBtb8xcp1NrmOfetRftWEg97/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar PipeStream con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan PipeStream delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que gestionan infraestructuras de datos y necesitan interactuar con eventos en tiempo real de forma ágil.

  • 01

    Ingenieros DevOps

    Para verificar rápidamente logs de eventos y el estado de los streams durante la respuesta a incidentes.

  • 02

    Científicos de Datos

    Para publicar resultados experimentales o extraer muestras de datos para análisis en contexto.

  • 03

    Desarrolladores Backend

    Para validar la entrega de eventos y crear canales de prueba sin usar la terminal o dashboards.

FAQ

Preguntas de quienes usan PipeStream.

  • 01

    Which AI clients can I use with PipeStream?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 02

    How do I provide my credentials?

    You simply enter your PipeStream API Key during the setup process to authenticate your connection.

  • 03

    Can I filter the data I retrieve?

    Yes, the fetch capability supports time-based filtering and pagination to help you find specific events.

  • 04

    Does this MCP host the data?

    No, this MCP connects your AI client to your existing PipeStream infrastructure.

  • 05

    Can I create streams with specific retention periods?

    Yes, when you use the create capability, you can define custom retention policies for your new streams.

  • 06

    Can I create a new data stream with a specific retention period?

    Yes! Use the create_stream capability. You can specify the name and the retention_hours to define how long data should be stored in that logical channel.

  • 07

    How do I send a JSON payload to an existing stream?

    Use the publish_event capability. Provide the stream_id and your JSON payload. You can also optionally include a custom ISO8601 timestamp.

  • 08

    Is it possible to filter events by time when fetching data?

    Absolutely. The fetch_events capability allows you to provide a from_timestamp to retrieve only the events recorded after a specific point in time.

Explora

Más en Developer Tools

Sugerencias

Conecta PipeStream a Claude, Cursor, ChatGPT y más