An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Product Market Fit Diagnostic Engine a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Mide la salud de tu producto y su encaje en el mercado.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Product-Market Fit Engine.

  1. 01

    Analizar salud de retención

    Evalúa si tu base de usuarios se está estabilizando o si existe una fuga constante de clientes.

  2. 02

    Calcular puntuación de PMF

    Proporciona la evaluación cuantitativa principal sobre el estado de salud de tu producto.

  3. 03

    Obtener prioridades de mejora

    Identifica áreas específicas del modelo de negocio que requieren intervención para aumentar el PMF.

  4. 04

    Evaluar eficiencia de crecimiento

    Determina si el crecimiento es sostenible y si está impulsado por la demanda real del mercado.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Post-Launch Validation

Check if your new feature or product actually has the market pull you expected.

02

Scaling Decisions

Verify that your retention is stable before you increase your marketing budget.

03

Churn Investigation

Use retention analysis to see exactly when and why users are dropping off.

04

Investor Reporting

Generate quantitative health assessments to back up your growth claims.

Un connector, todas las IAs

Product-Market Fit Engine funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Product-Market Fit Engine a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 897ms. Rápida en producción.

Product-Market Fit Engine se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1074ms
3 octHoy
Día más rápido
674ms
Día más lento
1074ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+5%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Product-Market Fit Engine, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Product-Market Fit Engine. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Product-Market Fit Engine Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Fumw4rkLtbXjlnA8Eys2PwFyMXKwB4UfbOoTT0Er/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Product-Market Fit Engine capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "product-market-fit-diagnostic-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Fumw4rkLtbXjlnA8Eys2PwFyMXKwB4UfbOoTT0Er/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Product-Market Fit Engine con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Product-Market Fit Engine delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que necesitan validar la viabilidad de sus productos mediante datos objetivos.

  • 01

    Product Managers

    Para medir la madurez del producto y priorizar el roadmap basado en métricas reales.

  • 02

    Growth Hackers

    Para analizar la eficiencia de los canales de adquisición y la sostenibilidad del crecimiento.

  • 03

    Fundadores de Startups

    Para obtener una visión clara del encaje del producto en el mercado antes de escalar.

FAQ

Preguntas de quienes usan Product-Market Fit Engine.

  • 01

    What metrics does the PMF score use?

    The score is calculated using retention curves, the Sean Ellis test, and NPS data.

  • 02

    How do I use this with Claude?

    You connect the MCP through the Vinkius platform, and then you can talk to Claude about your metrics directly.

  • 03

    Can this tell me if my growth is sustainable?

    Yes, the evaluate_growth_efficiency capability determines if your growth is driven by market demand or just paid spend.

  • 04

    What if my retention is dropping?

    You can use the analyze_retention_health capability to see if your user base is stabilizing or leaking.

  • 05

    Does this work with any AI client?

    It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    How is the PMF score calculated?

    The score is a weighted composite of user retention, NPS, organic growth, referral rates, and the Sean Ellis 'very disappointed' percentage via the calculate_pmf_score capability.

  • 07

    Can I analyze my retention curve?

    Yes, use analyze_retention_health by providing a sequence of retention percentages to determine if your cohort is stabilizing or leaking.

  • 08

    What are improvement priorities?

    The get_improvement_priorities capability identifies the most critical areas for intervention based on your current metrics deviation from ideal benchmarks.

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