An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Python Code Safety Linter a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Protege tus entornos ejecutando código Python de forma segura.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Python Code Safety Linter.

  1. 01

    Auditar seguridad de código

    Realiza una auditoría de seguridad completa de una cadena de código Python mediante el recorrido de AST.

  2. 02

    Verificar lista de módulos

    Comprueba si un módulo específico está permitido dentro de un contexto de seguridad determinado.

  3. 03

    Resumir informe de seguridad

    Genera un resumen legible para humanos sobre los hallazgos de un análisis de seguridad previo.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

AI Code Generation

Verify Python snippets generated by your AI client before you copy them into your IDE.

02

Automated Security Audits

Run a safety check on large blocks of code to find hidden vulnerabilities.

03

Environment Sandboxing

Use module whitelisting to ensure code only uses approved libraries.

04

Code Review Assistance

Let your agent summarize security risks to speed up manual peer reviews.

Un connector, todas las IAs

Python Code Safety Linter funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Python Code Safety Linter a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 817ms. Rápida en producción.

Python Code Safety Linter se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1305ms
3 octHoy
Día más rápido
700ms
Día más lento
1305ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-16%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Python Code Safety Linter, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Python Code Safety Linter. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Python Code Safety Linter Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_x1ckNcFBAQnapMBxq8ev6N59e1TC0dLuvgwnqp8a/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Python Code Safety Linter capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "python-code-safety-linter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_x1ckNcFBAQnapMBxq8ev6N59e1TC0dLuvgwnqp8a/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Python Code Safety Linter con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Python Code Safety Linter delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que integran modelos de lenguaje con la ejecución de scripts de Python.

  • 01

    Ingenieros de IA

    Para validar que el código generado por modelos de lenguaje no comprometa el sistema.

  • 02

    Desarrolladores Backend

    Para auditar rápidamente la estructura de scripts antes de su implementación.

  • 03

    Especialistas en Ciberseguridad

    Para identificar vulnerabilidades y funciones peligrosas en flujos de trabajo automatizados.

FAQ

Preguntas de quienes usan Python Code Safety Linter.

  • 01

    Does this MCP execute the Python code?

    No. It uses Abstract Syntax Tree (AST) traversal to inspect the code structure without actually running it.

  • 02

    What kind of vulnerabilities does it detect?

    It identifies restricted modules like os, dangerous functions like eval, and potential infinite loops.

  • 03

    Which AI clients can use this MCP?

    You can connect it to any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    How do I see the results of a scan?

    Your agent can use the summarize_security_report capability to turn technical findings into a readable summary.

  • 05

    Can I restrict specific Python modules?

    Yes, the check_module_whitelist capability allows you to verify if a module is permitted in your context.

  • 06

    How does the linter detect security risks?

    The linter uses AST (Abstract Syntax Tree) traversal to inspect the code's structure. This allows it to identify restricted imports and dangerous function calls without actually running the code.

  • 07

    What is the difference between the security tiers?

    The server supports different strictness levels: Strict Tier (no restricted modules or dangerous functions), Standard Tier (allows limited filesystem access), and Development Tier (for internal testing).

  • 08

    Can I use this to prevent infinite loops?

    Yes, the analyze_code_safety capability inspects While nodes to detect loops that lack a logical exit condition, helping prevent Denial of Service risks.

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