An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta QA Arbiter a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Identifica con precisión si el error es del código o de la prueba.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de QA Arbiter.

  1. 01

    Diagnosticar fallo de test

    Realiza un análisis de causa raíz paso a paso para determinar si el fallo se debe a un error en la prueba, un defecto en el motor o ambos.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Debugging Assertion Confusion

When a test author confuses a total value with a partial value, the MCP identifies the test as the error.

02

Identifying Engine Defects

The capability proves a code bug exists when the engine output matches the trace but fails the test expectation.

03

Preventing Regression Blindness

Ensures that every fix is backed by a trace that proves the specific bug is resolved.

04

Multi-Agent Pipeline Management

Provides a single source of truth for whether a QA agent should report a bug or update a test.

Automatiza una tarea

Pon QA Arbiter a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

QA Arbiter funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner QA Arbiter a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 922ms. Rápida en producción.

QA Arbiter se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1142ms
3 octHoy
Día más rápido
627ms
Día más lento
1142ms
Tendencia de 14 días
Estable-3%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de QA Arbiter, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con QA Arbiter. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

QA Arbiter Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_X69TXPHsdjAfNffcyFTnx1dWNUhv3RVHL0mSZM7p/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — QA Arbiter capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "qa-arbiter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_X69TXPHsdjAfNffcyFTnx1dWNUhv3RVHL0mSZM7p/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar QA Arbiter con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan QA Arbiter delegan.

Diseñado para equipos de ingeniería que operan pipelines de CI/CD con múltiples agentes de IA.

  • 01

    Ingeniero de QA

    Para automatizar la validación de pruebas y evitar falsos positivos.

  • 02

    Desarrollador de Software

    Para identificar rápidamente si un fallo requiere un cambio en el código o en la lógica del test.

  • 03

    Arquitecto de IA

    Para implementar razonamiento estructurado en agentes que gestionan ciclos de vida de software.

FAQ

Preguntas de quienes usan QA Arbiter.

  • 01

    What is a Decision Pivot?

    It is a structured reasoning pattern where the agent must commit to two boolean values regarding whether the received and expected values match the execution trace.

  • 02

    How does this prevent agents from guessing?

    The capability requires specific fields like the execution trace. If the agent's verdict contradicts its own trace, the capability rejects the answer, forcing the agent to re-analyze.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf can use this MCP once connected through Vinkius.

  • 04

    Does the MCP actually run my code?

    No, the capability does not perform computations. It forces the agent to perform the computation and then validates that the agent's reasoning is internally consistent.

  • 05

    What are the possible verdicts?

    The capability returns TEST_ERROR, ENGINE_DEFECT, BOTH_WRONG, or FALSE_ALARM.

  • 06

    Does QA Arbiter run my tests or compute expected values?

    No. QA Arbiter performs zero computation and zero side effects. It forces the AI agent to structure its own reasoning into verifiable steps, then validates that the reasoning is logically consistent. Think of it as a reasoning enforcer. like Sequential Thinking, but specialized for test failure diagnosis.

  • 07

    What are Decision Pivots?

    Decision Pivots are minimal, verifiable checkpoints that all correct reasoning paths must pass through. a concept from the ROMA research framework. In QA Arbiter, the two pivots are boolean fields: receivedMatchesTrace (does the engine's output match the hand-traced computation?) and expectedMatchesTrace (does the test's expected value match?). The verdict is derived deterministically from these two booleans, making it impossible to reach a wrong conclusion without contradicting yourself.

  • 08

    How does it prevent pipeline deadlocks in multi-agent systems?

    In a typical QA→Developer pipeline, when tests fail, the system routes back to the developer. But if the tests themselves are wrong (QA's fault), the developer can't fix them. creating an infinite retry loop. QA Arbiter forces the QA agent to determine fault attribution BEFORE the pipeline routes: if it's TEST_ERROR, the QA agent fixes its own tests; if it's ENGINE_DEFECT, it routes to the developer with traced proof. The aggregate summary tells the orchestrator exactly what to do.

  • 09

    What happens if the agent lies about the boolean pivots?

    The consistency validation catches direct contradictions. e.g., if the agent says both values match the trace but chose TEST_ERROR instead of FALSE_ALARM, the capability rejects it. For subtler misrepresentations, the engineTrace field creates an auditable trail: post-hoc analysis can cross-reference the trace against the actual engine source code. The structured format makes deception mechanically harder than with free-form text.

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