An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Reaction Time Surf Training a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Mejora tu velocidad de respuesta y rendimiento en el agua.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Reaction Time Surf Training.

  1. 01

    Evaluar complejidad del estímulo

    Determina el nivel de dificultad adecuado de los estímulos para cada sesión de entrenamiento.

  2. 02

    Generar plan de progresión

    Crea un cronograma estructurado de sesiones de entrenamiento para alcanzar la mejora deseada.

  3. 03

    Obtener ejercicios de entrenamiento

    Recomienda ejercicios específicos basados en tus capacidades actuales y tus objetivos deportivos.

  4. 04

    Predecir resultados de mejora

    Estima la reducción esperada en tu tiempo de reacción tras seguir un protocolo específico.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Targeted Speed Improvement

You input your current 300ms reaction time and ask for a plan to reach 250ms.

02

Training Intensity Control

You use the complexity capability to make sure a session isn't too easy or too hard for your current level.

03

Long-term Planning

You generate a month-long schedule to ensure consistent progression toward a goal.

04

Outcome Forecasting

You check the probability of hitting a specific millisecond target before starting a new routine.

Un connector, todas las IAs

Reaction Time Surf Training funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Reaction Time Surf Training a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 890ms. Rápida en producción.

Reaction Time Surf Training se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1066ms
3 octHoy
Día más rápido
733ms
Día más lento
1066ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-12%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Reaction Time Surf Training, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Reaction Time Surf Training. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Reaction Time Surf Training Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_cmwT3XtqRknDoVmKvGM97N3x9iBw4VGzDVFdxhqR/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Reaction Time Surf Training capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "reaction-time-surf-training-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_cmwT3XtqRknDoVmKvGM97N3x9iBw4VGzDVFdxhqR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Reaction Time Surf Training con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Reaction Time Surf Training delegan.

Este MCP está diseñado para atletas que buscan una ventaja competitiva mediante el entrenamiento neurológico aplicado al surf.

  • 01

    Surfistas profesionales

    Atletas que buscan optimizar cada milisegundo de su respuesta en olas de alta exigencia.

  • 02

    Entrenadores de alto rendimiento

    Profesionales que necesitan protocolos basados en datos para sus alumnos.

  • 03

    Especialistas en preparación física

    Expertos en entrenamiento neuromuscular que buscan herramientas de precisión.

FAQ

Preguntas de quienes usan Reaction Time Surf Training.

  • 01

    How do I use this MCP with my AI?

    You connect to the Vinkius hosted MCP once, and it becomes available in any compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 02

    What kind of data do I need to provide?

    You should provide your current reaction time in milliseconds, your target goal, and how much time you can dedicate to training.

  • 03

    Can I create a custom schedule?

    Yes, the MCP includes a capability specifically designed to generate structured progression timelines based on your goals.

  • 04

    Does it suggest specific exercises?

    Yes, it uses your current capabilities to recommend specific drills like auditory response or color-shift detection.

  • 05

    How accurate are the improvement predictions?

    The MCP uses your training frequency and current baseline to estimate the probability of reaching your target within a specific timeframe.

  • 06

    How do I start my training?

    Start by using get_training_drills with your current reaction time to receive a customized list of exercises.

  • 07

    Can I predict my improvement?

    Yes, you can use predict_improvement_outcome to estimate your expected reaction time reduction and probability of success.

  • 08

    How is the training difficulty determined?

    Difficulty is calculated using evaluate_stimulus_complexity, which considers your current speed and whether you are using visual or auditory stimuli.

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