An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Readability Score Analyzer a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza tu escritura según el nivel de tu audiencia.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de Readability Score Analyzer.

  1. 01

    Analizar legibilidad

    Evalúa la complejidad y facilidad de lectura de un texto determinado.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Technical Documentation

Verify that complex manuals are written at a level accessible to end users.

02

Educational Content

Ensure textbooks or study guides align with student grade levels.

03

Copywriting

Check that marketing materials are punchy and avoid overly complex words.

04

Academic Editing

Use linguistic metrics to audit the structural complexity of research papers.

Un connector, todas las IAs

Readability Score Analyzer funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Readability Score Analyzer a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 652ms. Rápida en producción.

Readability Score Analyzer se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 824ms
3 octHoy
Día más rápido
535ms
Día más lento
824ms
Tendencia de 14 días
Estable0%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Readability Score Analyzer, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Readability Score Analyzer. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Readability Score Analyzer Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_N3tA4pC3yVWdyBnBQH4atFEP4H0AqM7ot8sSDKA0/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Readability Score Analyzer capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "readability-score-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_N3tA4pC3yVWdyBnBQH4atFEP4H0AqM7ot8sSDKA0/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Readability Score Analyzer con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Readability Score Analyzer delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que necesitan adaptar su comunicación al nivel de comprensión de su público objetivo.

  • 01

    Creadores de contenido

    Para asegurar que los artículos y blogs sean accesibles y fluidos.

  • 02

    Editores

    Para perfeccionar la estructura y el estilo de textos complejos.

  • 03

    Educadores

    Para ajustar materiales didácticos al nivel de lectura de los estudiantes.

FAQ

Preguntas de quienes usan Readability Score Analyzer.

  • 01

    What readability formulas does this MCP use?

    It uses several standard formulas including Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade Level, Gunning Fog Index, SMOG Index, Coleman-Liau Index, and the Automated Readability Index.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client such as Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    Does it only provide a single score?

    No, it provides multiple indices along with raw metrics like syllable density and passive voice detection.

  • 04

    How do I get started?

    You subscribe through Vinkius, which hosts and manages the MCP for you, then connect it to your preferred AI client with one click.

  • 05

    Is this useful for non-native English speakers?

    Yes, it helps verify that English text is written at a level that is understandable for the intended audience.

  • 06

    What formulas are used for the analysis?

    The analyzer uses several industry-standard formulas: Flesch Reading Ease, Flesche-Kincaid Grade Level, Gunning Fog Index, SMOG Index, Coleman-Liau Index, and the Automated Readability Index (ARI).

  • 07

    Can I detect passive voice in my text?

    Yes, the capability can identify and quantify the presence of passive voice constructions within your provided text.

  • 08

    Does it support languages other than English?

    Currently, the analyzer is optimized specifically for English language text analysis.

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