
Conecta Rogers Satchell Volatility Calculator a tu IA
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Estimaciones precisas de volatilidad sin dependencia de la tendencia.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 3 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-03
3 capacidades en este set.
Parte de 3 disponibles a través de Rogers-Satchell Volatility.
- 01
Comparar modelos de volatilidad
Compara la volatilidad de Rogers-Satchell con los estimadores de Parkinson y Garman-Klass.
- 02
Calcular volatilidad RS
Calcula la volatilidad determinista de Rogers-Satchell para una serie específica de datos de precios.
- 03
Obtener percentil de volatilidad
Determina el rango percentil del valor de volatilidad más reciente en comparación con un periodo histórico.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Trending Market Analysis
Use the drift-independent nature of the model to get accurate volatility during strong bull or bear runs.
Risk Outlier Detection
Check the percentile rank of current volatility to see if it is significantly higher than historical norms.
Model Validation
Compare Rogers-Satchell against Parkinson and Garman-Klass to ensure your volatility estimates are consistent.
Automated Quantitative Research
Let your AI agent perform repetitive volatility calculations on large sets of OHLC data.
Un connector, todas las IAs
Rogers-Satchell Volatility funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Rogers-Satchell Volatility a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 840ms. Rápida en producción.
Rogers-Satchell Volatility se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 648ms
- Día más lento
- 1147ms
- Tendencia de 14 días
- Ralentizando+10%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Rogers-Satchell Volatility, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Rogers-Satchell Volatility. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Rogers-Satchell Volatility Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_N4jLFPSx7eO4lHHqyXSriTtbGeoa20SD4BTzI19F/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Rogers-Satchell Volatility capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"rogers-satchell-volatility-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_N4jLFPSx7eO4lHHqyXSriTtbGeoa20SD4BTzI19F/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Rogers-Satchell Volatility con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Rogers-Satchell Volatility delegan.
Este MCP está diseñado para profesionales que requieren mediciones de riesgo precisas en mercados con tendencias fuertes.
- 01
Analista cuantitativo
Para el modelado de riesgos y el cálculo de métricas de volatilidad avanzadas.
- 02
Gestor de fondos
Para evaluar la estabilidad de los activos durante periodos de alta tendencia.
- 03
Trader de derivados
Para obtener estimaciones de volatilidad que no se vean distorsionadas por el drift del precio.
FAQ
Preguntas de quienes usan Rogers-Satchell Volatility.
- 01
What makes Rogers-Satchell different from other volatility models?
It is drift-independent, meaning it stays accurate even when the asset price is trending strongly in one direction.
- 02
What data does this MCP need?
It requires a series of OHLC data, which includes the open, high, low, and close prices.
- 03
Can I compare different volatility estimators?
Yes, you can use the comparison capability to see Rogers-Satchell results alongside Parkinson and Garman-Klass models.
- 04
How do I know if current volatility is high?
You can use the percentile capability to see how the most recent volatility value ranks against a historical window of data.
- 05
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 06
What makes Rogers-Satchell different from other models?
The Rogers-Satchell model is drift-independent, which means it does not mistake price trends for volatility, providing a more accurate measure during trending markets.
- 07
How can I compare different volatility estimators?
You can use the calculate_volatility_comparison capability to see the Rogers-Satchell value alongside Parkinson and Garman-Klass estimates for your price series.
- 08
What data format is required for the capabilities?
Capabilities require a JSON array of objects, where each object contains 'open', 'high', 'low', and 'close' price values.
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