An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Sambanova AI Inference a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Ejecuta los modelos de código abierto más rápidos del mundo.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de SambaNova.

  1. 01

    Crear embeddings

    Genera representaciones vectoriales de texto de alta dimensión utilizando SambaStack para tareas de RAG.

  2. 02

    Completar chat

    Genera respuestas de chat compatibles con la API de OpenAI utilizando modelos avanzados de SambaNova.

  3. 03

    Generar respuesta estructurada

    Obtén salidas con tipos de datos definidos mediante la API de respuestas de SambaNova para flujos de trabajo agénticos.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Real-time AI Agents

Use high-speed inference to power agents that need to respond without lag.

02

RAG Pipelines

Generate embeddings at scale to populate vector databases for retrieval.

03

Automated Workflows

Use typed responses to ensure agent actions follow a strict data schema.

04

Large-scale Data Processing

Leverage high throughput to process massive amounts of text through open-source models.

Automatiza una tarea

Pon SambaNova a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

SambaNova funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner SambaNova a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 875ms. Rápida en producción.

SambaNova se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1136ms
3 octHoy
Día más rápido
748ms
Día más lento
1136ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+37%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de SambaNova, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con SambaNova. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

SambaNova Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_z52tsMdkFaoCTCBeg6u7bbxNhhnjcT0r5KXU6hjj/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — SambaNova capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "sambanova-ai-inference-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_z52tsMdkFaoCTCBeg6u7bbxNhhnjcT0r5KXU6hjj/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar SambaNova con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan SambaNova delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que requieren una latencia mínima y un procesamiento masivo de datos con modelos de lenguaje.

  • 01

    Ingenieros de IA

    Desarrollan aplicaciones en tiempo real que exigen baja latencia y un alto rendimiento de tokens.

  • 02

    Desarrolladores

    Buscan una alternativa más rápida y rentable que los proveedores estándar de LLM.

  • 03

    Científicos de Datos

    Necesitan generar embeddings a gran escala para bases de conocimiento extensas.

FAQ

Preguntas de quienes usan SambaNova.

  • 01

    Which models can I use with this MCP?

    You can access models like Meta-Llama-3.3-70B-Instruct, DeepSeek-V3.1, and MiniMax-M2.7.

  • 02

    How do I connect it to my AI client?

    Once you subscribe on Vinkius, you can connect it to Claude, Cursor, Windsurf, or any other MCP-compatible client with one click.

  • 03

    What makes the inference speed different?

    The speed comes from SambaNova's specialized SN40L chips and DataScale infrastructure, which are designed for high-speed dataflow.

  • 04

    Can I use this for RAG?

    Yes, you can use the create_embedding capability to generate text representations for your retrieval-augmented generation workflows.

  • 05

    Is this compatible with OpenAI capabilities?

    Yes, the create_chat_completion capability is compatible with the OpenAI Chat Completions API format.

  • 06

    Which models are available for chat completions?

    You can use create_chat_completion with models like Meta-Llama-3.3-70B-Instruct, DeepSeek-V3.1, and MiniMax-M2.5 for high-speed text generation.

  • 07

    Can I generate embeddings for my RAG pipeline?

    Yes! Use the create_embedding capability with models like E5-Mistral-7B-Instruct to create vectorized representations of your text data.

  • 08

    What is the difference between create_chat_completion and create_response?

    create_chat_completion follows the standard OpenAI chat format, while create_response is a stateless API designed specifically for agentic workflows, returning typed output items.

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