An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Silent Change Detector a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Identifica modificaciones de código no solicitadas realizadas por agentes de IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Silent Change Detector.

  1. 01

    Analizar desviación de documentación

    Detecta si el código fue modificado para alinearse con documentación incorrecta o desactualizada.

  2. 02

    Detectar cambios

    Compara una instantánea previa con el estado actual para identificar cambios y su relación con la intención del usuario.

  3. 03

    Capturar estado

    Realiza una captura del estado actual del espacio de trabajo para establecer una base de comparación.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Autonomous Refactoring

Verify that an agent only touched the specific functions you requested during a large-scale cleanup.

02

Documentation Syncing

Detect if an agent is incorrectly updating code to match a stale API specification.

03

Agent Debugging

Compare snapshots to see exactly which file was modified during a failed agent execution cycle.

04

Code Integrity Audits

Use cryptographic snapshots to ensure agent-driven changes haven't introduced unauthorized modifications.

Un connector, todas las IAs

Silent Change Detector funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Silent Change Detector a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 871ms. Rápida en producción.

Silent Change Detector se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 994ms
3 octHoy
Día más rápido
642ms
Día más lento
994ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-5%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Silent Change Detector, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Silent Change Detector. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Silent Change Detector Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Oz4Zwzg7pWkrtNhDPEqtx4klHnEKYS6fUWy9wzTG/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Silent Change Detector capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "silent-change-detector-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Oz4Zwzg7pWkrtNhDPEqtx4klHnEKYS6fUWy9wzTG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Silent Change Detector con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Silent Change Detector delegan.

Esta herramienta está diseñada para equipos de desarrollo que utilizan agentes de IA para la manipulación de código y necesitan mantener la integridad del repositorio.

  • 01

    Ingenieros de Software

    Para asegurar que las refactorizaciones automáticas no introduzcan errores o cambios no solicitados.

  • 02

    Arquitectos de Sistemas

    Para supervisar la consistencia entre el código ejecutable y la documentación técnica.

  • 03

    Responsables de QA

    Para auditar los ciclos de ejecución de agentes de IA y garantizar la integridad del código.

FAQ

Preguntas de quienes usan Silent Change Detector.

  • 01

    How does the MCP identify unintended changes?

    It compares a SHA-256 snapshot taken before the agent's turn to the state after the turn. It then classifies the differences as intended, cascading, or unintended.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What is documentation drift?

    Documentation drift happens when an agent modifies code to match documentation that is no longer accurate or has become outdated.

  • 04

    Does this require me to host anything?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 05

    How accurate are the change detections?

    The detection relies on cryptographic SHA-256 snapshots to ensure the comparison between file states is precise.

  • 06

    What is a silent change?

    A silent change is any modification categorized as unintended or any change that occurs without a corresponding instruction in the user's prompt.

  • 07

    How does the capability classify changes?

    Changes are classified into three types: Intended (direct goal), Cascading (necessary side effects), and Unintended (unrequested refactors or rogue changes).

  • 08

    Which files are monitored?

    The system only monitors files that are actively tracked by Git to avoid noise from build artifacts or local environment files.

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