
Conecta Spec Prover a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Detecta errores lógicos en fórmulas antes de la implementación.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 1 capacidad
Publicamos solo las acciones que importan.
01
1 capacidad en este set.
Parte de 1 disponible a través de Spec Prover.
- 01
Demostrar función de especificación
Ejecuta una prueba matemática con entradas concretas, verificando trazas, constantes y casos límite para garantizar la consistencia lógica.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Time and Scheduling Logic
Verify that time-based calculations correctly handle midnight wrap-around and negative offsets.
Financial Formula Verification
Ensure discount or tax formulas account for floating-point precision loss during rounding.
Physics Engine Specs
Validate that gravity or drag constants are correctly integrated into movement formulas.
Data Aggregation Rules
Confirm that average or sum calculations explicitly handle empty input arrays to avoid NaN errors.
Automatiza una tarea
Pon Spec Prover a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
Spec Prover funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Spec Prover a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 922ms. Rápida en producción.
Spec Prover se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 758ms
- Día más lento
- 1125ms
- Tendencia de 14 días
- Mejorando-7%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Spec Prover, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Spec Prover. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Spec Prover Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_NbIciblMWXQuIBLxYENirh67y4h51MySXcQihZn2/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Spec Prover capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"spec-prover-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_NbIciblMWXQuIBLxYENirh67y4h51MySXcQihZn2/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Spec Prover con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Spec Prover delegan.
Diseñado para equipos que utilizan pipelines de agentes de IA donde la precisión de las instrucciones es crítica para el éxito del producto.
- 01
AI Product Manager
Para asegurar que las especificaciones escritas por agentes de IA sean lógicamente sólidas y sin errores matemáticos.
- 02
Ingeniero de QA
Para validar que los requisitos definidos cubren todos los casos límite antes de escribir las pruebas.
- 03
Arquitecto de Sistemas
Para prevenir errores de precisión o de aritmética modular en flujos de trabajo complejos de múltiples agentes.
FAQ
Preguntas de quienes usan Spec Prover.
- 01
How does Spec Prover catch bugs that manual review misses?
It forces the agent to perform a concrete trace with real numbers. While a human or agent might look at a formula and think it looks correct, the trace reveals errors like negative results or unhandled boundaries.
- 02
What happens if the agent's math is wrong?
The MCP will reject the call. If the agent's final output does not match the step-by-step arithmetic trace, the capability identifies the discrepancy and requires a correction.
- 03
Can I use this with any AI client?
Yes, you can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf once connected through Vinkius.
- 04
What is an orphan constant?
An orphan constant is a value declared in the specification that is never actually used in any formula. The capability flags these to prevent confusing developers with unnecessary data.
- 05
Does this capability prevent division by zero errors?
Yes. It requires the agent to choose an edge case, such as a zero divisor, and verify that the specification explicitly defines how to handle that condition.
- 06
Does Spec Prover compute or verify the arithmetic itself?
No. Spec Prover performs zero computation. It forces the AI agent to structure its own reasoning into traceable steps, then validates that the reasoning is logically consistent. If the agent says the output matches the trace but also says the spec is wrong, the capability rejects the contradiction. The agent does all the math. the capability enforces honesty.
- 07
What happens when the capability rejects my proof?
The capability returns a detailed consistency error explaining exactly which Decision Pivot contradicts your verdict. For example, if you mark outputMatchesTrace: true but choose SPEC_WRONG, the rejection will explain that if the output matches your trace, the formula cannot be wrong. re-examine your trace arithmetic. Fix the contradiction and call the capability again with isRevision: true.
- 08
What kind of edge cases should I trace?
The capability requires edge case inputs that differ from your normal inputs. Focus on boundaries: zero values (0 cycles), negative results (subtraction below zero), maximum values (24 hours, 1440 minutes), wrap-around conditions (midnight crossover), and empty/null inputs. The capability rejects edge cases that are identical to normal inputs. a second normal case is not an edge case.
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