An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Critical Thinking Prover a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Elimine los sesgos y la falsa precisión de sus agentes de IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 2 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-02

2 capacidades en este set.

Parte de 2 disponibles a través de Critical Thinking Prover.

  1. 01

    Validar razonamiento crítico

    Obliga al agente a analizar problemas complejos mediante la exposición de supuestos, el uso de modelos mentales y la evaluación de evidencia contrapuesta para evitar sesgos de confirmación.

  2. 02

    Validar cumplimiento de tareas

    Verifica que una tarea esté realmente terminada mediante la trazabilidad de cambios en archivos, registros de ejecución y la identificación de brechas pendientes.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Technical Architecture Reviews

Validate whether a proposed infrastructure change actually solves the identified bottleneck.

02

Business Strategy Stress-Testing

Check if a market entry plan ignores behavioral or organizational consequences.

03

Code Migration Verification

Ensure an agent has actually completed all requirements and verified the build.

04

Policy and Risk Assessment

Map the second-order effects of a new organizational policy or rule.

Automatiza una tarea

Pon Critical Thinking Prover a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Critical Thinking Prover funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Critical Thinking Prover a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 841ms. Rápida en producción.

Critical Thinking Prover se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1125ms
3 octHoy
Día más rápido
753ms
Día más lento
1125ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-29%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 2 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Critical Thinking Prover, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Critical Thinking Prover. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Critical Thinking Prover Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_HnRM4jwjWWzTcwIx1fdDtyj5utGoROvccTsTLtXH/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Critical Thinking Prover capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "critical-thinking-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HnRM4jwjWWzTcwIx1fdDtyj5utGoROvccTsTLtXH/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Critical Thinking Prover con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Critical Thinking Prover delegan.

Profesionales que desarrollan o gestionan flujos de trabajo con agentes de IA para decisiones críticas.

  • 01

    Ingenieros de IA

    Para asegurar que los agentes sigan procesos de razonamiento lógicos y no solo completen patrones de texto.

  • 02

    Arquitectos de Software

    Para validar decisiones de infraestructura y diseño evitando sesgos de confirmación.

  • 03

    Líderes de Producto y Estrategia

    Para evaluar la viabilidad de decisiones de negocio mediante marcos de trabajo estructurados.

FAQ

Preguntas de quienes usan Critical Thinking Prover.

  • 01

    How is this different from a system prompt?

    System prompts are suggestions that agents often ignore. This MCP uses a capability schema that makes validation an obligation, meaning the agent must provide specific data to pass.

  • 02

    What happens if the agent's reasoning is rejected?

    The capability returns a rejection with specific feedback, such as identifying assumption blindness or confirmation bias, forcing the agent to re-evaluate.

  • 03

    Can I use this for coding tasks?

    Yes. The validate_task_completion capability is specifically designed to verify that code changes are real, mapped to files, and backed by execution logs.

  • 04

    Does this work with any AI client?

    It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    What is 'false precision'?

    False precision is when an agent provides a specific, confident answer without acknowledging the uncertainty or the conditions under which that answer might change.

  • 06

    Does Critical Thinking Prover generate answers to complex problems?

    No. Critical Thinking Prover performs zero content generation. It forces the AI agent to structure its own reasoning into verifiable fields. assumptions, frameworks, evidence, consequences, confidence bounds. then validates that the reasoning is logically consistent. The agent does all the thinking. The capability catches blind spots.

  • 07

    How is this different from Sequential Thinking?

    Sequential Thinking structures thoughts in a linear chain. step 1, step 2, step 3. It's domain-agnostic and doesn't validate reasoning quality. Critical Thinking Prover is orthogonal: it doesn't sequence thoughts, it validates that the reasoning addresses five specific cognitive failure modes. assumption blindness, mono-perspective, confirmation bias, scope neglect, and false precision. You can use both together: Sequential Thinking to decompose the problem, Critical Thinking Prover to validate the conclusion.

  • 08

    What types of problems does this apply to?

    Any complex problem where the answer is not obvious and the reasoning matters more than the conclusion. Technical architecture decisions, business strategy, policy design, ethical dilemmas, resource allocation, organizational restructuring, risk assessment, investment analysis, product prioritization. If the problem has competing frameworks, hidden trade-offs, and uncertain outcomes. this capability forces the agent to reason through them instead of pattern-matching to a confident-sounding answer.

  • 09

    Can the agent still reach a 'wrong' conclusion after passing validation?

    Yes. and that's by design. Critical Thinking Prover validates reasoning PROCESS, not reasoning OUTCOMES. A conclusion can be well-reasoned and still turn out wrong. that's the nature of complex problems. What the capability guarantees is that the reasoning considered assumptions, multiple perspectives, counterevidence, consequences, and uncertainty bounds. A well-structured wrong answer is infinitely more useful than a confidently stated right one. because you can see WHERE the reasoning might break.

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