
Conecta System Prompt Leakage Detector (Alternative) a tu IA
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Identifica y cuantifica la filtración de instrucciones en tus agentes de IA.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 3 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-03
3 capacidades en este set.
Parte de 3 disponibles a través de System Prompt Leakage Detector.
- 01
Analizar densidad de fuga
Identifica si la filtración de datos está concentrada en áreas específicas de la respuesta o si está distribuida por todo el texto.
- 02
Detectar fuga de datos
Analiza la salida de un agente para encontrar repeticiones exactas del system prompt y cuantifica el nivel de riesgo detectado.
- 03
Clasificar nivel de riesgo
Convierte una puntuación de riesgo de seguridad en un nivel de severidad legible para facilitar la creación de informes de seguridad.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Prompt Injection Auditing
Test if your agent's guardrails hold up against users trying to extract system rules.
Security Reporting
Generate clear severity reports based on real leakage scores for compliance teams.
Agent Robustness Testing
Measure how much of your core logic is exposed during standard user interactions.
Automated Monitoring
Run checks on agent outputs to catch instruction exfiltration in real time.
Un connector, todas las IAs
System Prompt Leakage Detector funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner System Prompt Leakage Detector a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 734ms. Rápida en producción.
System Prompt Leakage Detector se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 646ms
- Día más lento
- 938ms
- Tendencia de 14 días
- Mejorando-14%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de System Prompt Leakage Detector, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con System Prompt Leakage Detector. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
System Prompt Leakage Detector Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_yMAsL4yWDRbK69R8LLTjB0GTLTzNpZnBPICtwOyQ/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — System Prompt Leakage Detector capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"system-prompt-leakage-detector-alternative-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_yMAsL4yWDRbK69R8LLTjB0GTLTzNpZnBPICtwOyQ/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar System Prompt Leakage Detector con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan System Prompt Leakage Detector delegan.
Este MCP está diseñado para profesionales que gestionan la seguridad de modelos de lenguaje y la integridad de agentes autónomos.
- 01
Ingeniero de Seguridad de IA
Para auditar la robustez de los modelos frente a ataques de inyección de prompts.
- 02
Desarrollador de LLMs
Para verificar que las instrucciones del sistema no se filtren durante la interacción con el usuario.
- 03
Auditor de Cumplimiento
Para generar informes sobre la exposición de datos sensibles en sistemas de inteligencia artificial.
FAQ
Preguntas de quienes usan System Prompt Leakage Detector.
- 01
How does this MCP detect prompt leakage?
It uses Longest Common Substring (LCS) algorithms to find verbatim matches between the system prompt and the agent's output.
- 02
What clients can I use this with?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I see exactly where the prompt was leaked?
Yes, the capability identifies the specific character offsets of the leaked text.
- 04
How is risk severity determined?
The capability takes a raw security risk score and maps it to a human-readable severity level.
- 05
Does this MCP host the data?
Yes, Vinkius hosts the MCP and manages the execution so you can connect and use it instantly.
- 06
How does the capability detect leakage?
The detect_leakage capability uses exact substring matching to find continuous sequences of characters in the agent's output that are identical to the original system prompt.
- 07
What is a Security Risk Score?
It is a weighted evaluation where the score increases if the leaked segments contain sensitive keywords defined in your security configuration.
- 08
Can I see where the leak happened?
Yes, the capability returns exact character offsets for every contiguous leaked block found in the output.
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