An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Verba a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla tu base de conocimientos Weaviate mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Verba.

  1. 01

    Eliminar documento de conocimiento

    Esta acción es irreversible. Elimina permanentemente un documento de la base de conocimientos.

  2. 02

    Obtener detalles del documento

    Recupera el contenido completo y los metadatos de un documento específico.

  3. 03

    Listar documentos de conocimiento

    Muestra todos los documentos que están indexados en la base de conocimientos de Verba.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Verba.

  1. 04

    Añadir documento de conocimiento

    Permite ingresar el contenido de un nuevo documento y sus metadatos opcionales en formato JSON a la base de Verba.

  2. 05

    Consultar configuración del sistema

    Obtiene la configuración actual del sistema Verba para verificar su estado.

  3. 06

    Realizar consulta RAG

    Ejecuta una consulta de Generación Aumentada por Recuperación en la base de conocimientos de Verba para obtener respuestas resumidas con citas.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Testing Embedding Fidelity

A developer adds a new document chunk and immediately runs a query to see how the embedding model handles the new data.

02

Technical Manual Querying

A manager asks for specific deployment steps from a massive technical guide and receives a cited summary.

03

Knowledge Base Maintenance

An admin identifies an outdated document and uses a command to remove it from the index.

04

System Debugging

A user checks the Verba configuration to ensure the correct local LLM connection is active.

Automatiza una tarea

Pon Verba a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Verba funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Verba a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 891ms. Rápida en producción.

Verba se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1214ms
3 octHoy
Día más rápido
669ms
Día más lento
1214ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+5%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Verba, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Verba. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Verba Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mosNtker0LQyevIfUh7gGdgJqJOKEbbiUG4YbxIE/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Verba capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "verba-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mosNtker0LQyevIfUh7gGdgJqJOKEbbiUG4YbxIE/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Verba con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Verba delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que trabajan en la intersección del desarrollo de IA y la gestión de datos estructurados.

  • 01

    Desarrolladores RAG

    Para quienes necesitan añadir o eliminar fragmentos de texto rápidamente para evaluar la fidelidad de los embeddings en su IDE.

  • 02

    Gestores de conocimiento

    Usuarios que requieren consultar manuales técnicos densos mediante búsqueda semántica y obtener fragmentos verificados al instante.

  • 03

    Entusiastas del Open Source

    Personas que desean orquestar sus propios stacks de Weaviate/Verba RAG exclusivamente a través de una capa conversacional programática.

FAQ

Preguntas de quienes usan Verba.

  • 01

    How do I connect Verba to my AI client?

    You need to provide your Verba API URL and your API Key to the MCP. Once configured, you can use any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    Can I delete documents using this MCP?

    Yes, you can use the delete_knowledge_document capability to permanently remove a document from your knowledge base.

  • 03

    Does this MCP provide citations for its answers?

    Yes, when you perform a RAG query, the agent returns summarized answers that include specific document citations.

  • 04

    What kind of system information can I check?

    You can use the get_system_config capability to check your embedding models, local LLM connections, and overall cluster health.

  • 05

    Is this compatible with Cursor or Windsurf?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client, including Cursor and Windsurf.

  • 06

    Can I query my local Verba instance directly through Cursor?

    Yes! Once you configure VERBA_API_URL to point to http://localhost:8000 (or your host port), you can prompt your AI assistant to execute rigorous perform_rag_query instructions without ever breaking your developer focus.

  • 07

    How do I insert fresh text data into Verba completely using conversational chat?

    Provide the agent with your desired context directly. For example: Add this chunk of markdown as a new document to Verba: '# Title Content...'. The agent leverages addDocumentTool, serializes the payload, and commits it into Verba's vector store immutably.

  • 08

    Are the query answers backed by citations from its embedded documents?

    Absolutely. That's the primary benefit of the integration. When you run perform_rag_query, Verba utilizes Weaviate's hybrid search mechanics. The output explicitly includes natural language synthesis backed by the unique document IDs and snippet texts it referenced.

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