An astronaut overseeing a futuristic data hub
Descargar PDFVersión en Markdown

Conecta Vertex AI Search a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma tu información corporativa en respuestas inteligentes mediante IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 7 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Vertex AI Search.

  1. 01

    Obtener detalles del almacén

    Recupera la configuración y los metadatos de un almacén de datos específico.

  2. 02

    Listar documentos del almacén

    Muestra todos los documentos indexados dentro de una rama específica de un almacén de datos.

  3. 03

    Listar motores de búsqueda

    Muestra todos los motores de búsqueda configurados en la colección.

  4. 04

    Buscar en documentos

    Realiza una consulta de búsqueda en los documentos de un almacén de datos determinado.

Set de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Vertex AI Search.

  1. 05

    Listar almacenes de datos

    Muestra todos los almacenes de datos disponibles en la colección de Vertex AI Search.

  2. 06

    Obtener recomendaciones

    Genera recomendaciones personalizadas basadas en los eventos y patrones del usuario.

  3. 07

    Obtener respuesta fundamentada

    Devuelve una respuesta en lenguaje natural basada exclusivamente en tus datos privados.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Internal Knowledge Retrieval

An employee asks about company policy and gets an answer pulled directly from the HR handbook.

02

Product Catalog Search

A support agent searches for specific product specs within a massive inventory database.

03

Developer Documentation

A developer queries internal API docs to find specific implementation details.

04

Recommendation Engines

A product team uses user event data to surface relevant items to customers.

Automatiza una tarea

Pon Vertex AI Search a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Vertex AI Search funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Vertex AI Search a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 819ms. Rápida en producción.

Vertex AI Search se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 972ms
3 octHoy
Día más rápido
684ms
Día más lento
972ms
Tendencia de 14 días
Estable-2%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Vertex AI Search, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Vertex AI Search. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Vertex AI Search Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_tPSiUT085NrK0Q7wJaTFR09NOdWshRlsftXDjz1N/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vertex AI Search capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "vertex-ai-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_tPSiUT085NrK0Q7wJaTFR09NOdWshRlsftXDjz1N/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Vertex AI Search con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Vertex AI Search delegan.

Solución diseñada para organizaciones que buscan integrar su conocimiento interno con agentes de inteligencia artificial de forma segura y eficiente.

  • 01

    Desarrolladores empresariales

    Crean aplicaciones de IA fundamentadas en documentación interna sin necesidad de indexación manual.

  • 02

    Gestores de conocimiento

    Localizan información relevante en repositorios masivos mediante conversaciones simples.

  • 03

    Científicos de datos

    Prueban y perfeccionan la relevancia de la búsqueda y las configuraciones de fundamentación generativa.

  • 04

    Equipos de producto

    Implementan recomendaciones personalizadas y funciones de búsqueda con IA con mínima fricción.

FAQ

Preguntas de quienes usan Vertex AI Search.

  • 01

    How do I connect my Google Cloud data to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and provide your Google Cloud Project ID, Location, and Access Token. Once connected, your AI client can immediately access your Vertex AI Search collections.

  • 02

    What makes the answers 'grounded'?

    Grounded answers are generated by looking at the specific documents in your data stores. This ensures the AI provides responses based on your actual files rather than general training data.

  • 03

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Can I manage my data stores through the AI?

    Yes. You can use the MCP to list data stores, view search engine configurations, and browse indexed documents through your agent.

  • 05

    Does this replace my existing search engine?

    This MCP acts as a bridge that allows your AI agent to use your existing Vertex AI Search engines and data stores to provide conversational answers and recommendations.

  • 06

    Can I get direct answers from my documents without reading through them?

    Yes. Using the get_grounded_answer capability, your AI agent can process a natural language question and return a precise answer based specifically on the content within your Vertex AI Search data stores. This grounding ensures high accuracy and reduces hallucinations by sticking to your private data as the source of truth.

  • 07

    How do I know which data stores are available to search?

    Ask your agent to list your data stores. It will return all configured data stores in your collection along with their IDs and names. You can then use these IDs to perform targeted semantic searches or browse specific document branches.

  • 08

    Can I use this for product recommendations on my website?

    Absolutely. The get_recommendations capability allows your agent to retrieve personalized recommendations by providing user event data. This is ideal for testing recommendation engines and surfacing relevant content or products to users based on their historical behavior.

Explora

Más en AI Frontier

Sugerencias

Conecta Vertex AI Search a Claude, Cursor, ChatGPT y más