An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Jina AI Search Foundation LLM Grounding a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Control total de infraestructura de búsqueda avanzada mediante conversación natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Jina AI.

  1. 01

    Clasificar textos

    Realiza clasificación de texto mediante zero-shot con puntuaciones de confianza.

  2. 02

    Segmentar contenido

    Divide contenidos de texto largos en fragmentos semánticamente cohesivos.

  3. 03

    Generar embeddings

    La entrada debe ser un array JSON de strings. Genera embeddings vectoriales a partir de texto.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Jina AI.

  1. 04

    Leer contenido de URL

    Ideal para dar contexto a LLMs con contenido web en vivo. Extrae texto limpio de cualquier URL.

  2. 05

    Reordenar documentos

    Mejora la relevancia de la búsqueda reordenando documentos según su coincidencia semántica con una consulta.

  3. 06

    Búsqueda web semántica

    Devuelve resultados de búsqueda estructurados y ricos en contexto, optimizados para flujos RAG.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

RAG Optimization

Use semantic segmentation and reranking to make your retrieval-augmented generation more accurate.

02

Real-time Research

Give your agent the ability to search the live web and read specific pages for up-to-date information.

03

Data Pipeline Automation

Automate the process of classifying text and extracting clean data from various web sources.

04

Semantic Search Workflows

Build custom search capabilities by generating embeddings and performing semantic queries.

Automatiza una tarea

Pon Jina AI a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Jina AI funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Jina AI a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 825ms. Rápida en producción.

Jina AI se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1169ms
7 octHoy
Día más rápido
650ms
Día más lento
1169ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-10%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Jina AI, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Jina AI. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Jina AI Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wGxcPgjZXIdTEE0fANy2lSVGB9dv2CeDi7TDmWBG/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Jina AI capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "jina-ai-search-foundation-llm-grounding-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wGxcPgjZXIdTEE0fANy2lSVGB9dv2CeDi7TDmWBG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Jina AI con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Jina AI delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que necesitan integrar inteligencia de búsqueda avanzada en agentes de IA.

  • 01

    Desarrolladores de IA y RAG

    Para dotar a sus agentes de acceso web en tiempo real y capacidades de recuperación de documentos precisas.

  • 02

    Científicos de Datos

    Para probar modelos de embedding y lógica de reranking sin necesidad de escribir scripts de Python o usar curl.

  • 03

    Ingenieros de Automatización

    Para automatizar la extracción de contenido web limpio y la clasificación semántica en pipelines de datos a gran escala.

FAQ

Preguntas de quienes usan Jina AI.

  • 01

    How do I use Jina AI with Claude?

    You connect the MCP to your Claude client through Vinkius. Once connected, you can ask Claude to search the web or read URLs using the Jina capabilities.

  • 02

    Do I need to write code to use these capabilities?

    No. This MCP allows you to trigger embeddings, searches, and text segmentation through natural language in your AI client.

  • 03

    What makes the web search different from a standard search?

    The search returns context-rich, structured results that are specifically optimized for RAG and AI analysis rather than just a list of links.

  • 04

    Can this MCP help with RAG pipelines?

    Yes. It includes capabilities for semantic segmentation, generating embeddings, and reranking documents to improve retrieval accuracy.

  • 05

    Is my data handled by Vinkius?

    Vinkius hosts the MCP and manages the connection, but the actual processing is performed via your Jina AI account using your API key.

  • 06

    How can Jina AI help my agent provide more accurate answers?

    Use the read_url_content capability to give your agent access to live web data. By converting URLs into clean Markdown, your agent can 'read' the latest information from documentation or news sites, grounding its answers in up-to-date facts.

  • 07

    What is the difference between search and rerank?

    Search (embeddings) helps you find a broad set of relevant documents quickly. Rerank takes that smaller set and uses a more powerful cross-encoder model to sort them by exact semantic matching, ensuring the absolute best context is sent to the LLM.

  • 08

    Can I search the web through my agent using Jina?

    Absolutely. Use the search_web_jina capability to dispatch a semantic query. Your agent will return structured results including snippets and titles from top web pages, allowing it to synthesize answers from the live internet.

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