
Conecta Voyage AI AI Embeddings API a ChatGPT y Claude
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza la recuperación de información con precisión quirúrgica.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 13 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 13 disponibles a través de Voyage AI.
- 01
Listar archivos
Muestra todos los archivos disponibles. No se consultarán archivos marcados como privados.
- 02
Cancelar lote
Termina un proceso de procesamiento por lotes proporcionando el ID específico del lote.
- 03
Crear lote
Inicia un nuevo trabajo de inferencia por lotes.
- 04
Subir archivo
Sube un archivo para realizar procesos de inferencia por lotes.
05-07
3 capacidades en este set.
Parte de 13 disponibles a través de Voyage AI.
- 05
Obtener contenido
Descarga el contenido de un archivo utilizando su ID correspondiente.
- 06
Crear embeddings contextuales
Genera embeddings de fragmentos que mantienen el contexto del documento original.
- 07
Crear embeddings de texto
Genera vectores de embeddings a partir de texto.
08-10
3 capacidades en este set.
Parte de 13 disponibles a través de Voyage AI.
- 08
Crear embeddings multimodales
Genera embeddings que integran texto e imágenes en un único espacio vectorial.
- 09
Eliminar archivo
Elimina de forma permanente un archivo mediante su ID.
- 10
Consultar lote
Obtén el estado actual de un proceso de procesamiento por lotes.
11-13
3 capacidades en este set.
Parte de 13 disponibles a través de Voyage AI.
- 11
Ver metadatos de archivo
Obtén los detalles y metadatos de un archivo específico usando su ID.
- 12
Listar lotes
Muestra una lista de todos los trabajos de procesamiento por lotes realizados.
- 13
Reclasificar documentos
Utiliza cross-encoders para reordenar los resultados de búsqueda según su relevancia.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Advanced RAG Pipelines
Use reranking to ensure your agent only sees the most relevant context for a query.
Codebase Search
Generate specialized embeddings to help your agent navigate complex code repositories.
Multimodal Retrieval
Search through image and text collections simultaneously using a single vector space.
Large Scale Indexing
Run batch jobs to process entire document libraries for vectorization.
Automatiza una tarea
Pon Voyage AI a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
Voyage AI funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Voyage AI a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 959ms. Rápida en producción.
Voyage AI se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 770ms
- Día más lento
- 1358ms
- Tendencia de 14 días
- Ralentizando+12%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 13 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Voyage AI, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Voyage AI. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Voyage AI Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_x7lwFbbAdz5StvxoOu2Tkh9eDMu9Uh5i3GKObLMP/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Voyage AI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"voyage-ai-ai-embeddings-api-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_x7lwFbbAdz5StvxoOu2Tkh9eDMu9Uh5i3GKObLMP/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Voyage AI con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Voyage AI delegan.
Este conector está diseñado para profesionales que trabajan en la frontera de la inteligencia artificial generativa y la recuperación de datos.
- 01
Ingenieros de IA
Para quienes construyen pipelines de RAG de nivel de producción que requieren una recuperación superior a los modelos estándar.
- 02
Científicos de Datos
Para experimentar con búsquedas multimodales y técnicas de fragmentación contextualizada.
- 03
Desarrolladores
Para integrar búsquedas de alta precisión en aplicaciones sin gestionar infraestructuras complejas.
FAQ
Preguntas de quienes usan Voyage AI.
- 01
How do I connect Voyage AI to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Voyage AI API key. Once connected, your client can immediately use the capabilities.
- 02
What makes these embeddings better for RAG?
The MCP provides contextualized embeddings that look at surrounding text and reranking capabilities that sort results for much higher precision.
- 03
Can I process large amounts of data at once?
Yes, you can use the create_batch capability to start large-scale inference jobs and monitor them with get_batch.
- 04
Does this support images?
Yes, the create_multimodal_embeddings capability allows you to vectorize text and images into the same space.
- 05
Which clients are compatible?
This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 06
How does reranking improve my RAG system's accuracy?
By using the rerank capability, your agent can take a list of potentially relevant documents and re-score them using a powerful cross-encoder model. This ensures that the most semantically relevant pieces of information are ranked first, providing better context for the LLM to answer queries.
- 07
What is the benefit of using contextualized embeddings?
The create_contextualized_embeddings capability allows you to embed chunks of text while considering the surrounding content of the same document. This prevents loss of meaning that often happens with standard chunking, leading to much higher retrieval precision.
- 08
Can I process images and text in the same vector space?
Yes! With create_multimodal_embeddings, you can provide interleaved sequences of text and image URLs. Voyage AI will generate a single embedding that represents the combined semantic meaning, perfect for visual or hybrid search.
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