An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Voyage AI AI Embeddings API a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza la recuperación de información con precisión quirúrgica.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 13 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 04

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 13 disponibles a través de Voyage AI.

  1. 01

    Listar archivos

    Muestra todos los archivos disponibles. No se consultarán archivos marcados como privados.

  2. 02

    Cancelar lote

    Termina un proceso de procesamiento por lotes proporcionando el ID específico del lote.

  3. 03

    Crear lote

    Inicia un nuevo trabajo de inferencia por lotes.

  4. 04

    Subir archivo

    Sube un archivo para realizar procesos de inferencia por lotes.

Set de capacidades02 / 04

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 13 disponibles a través de Voyage AI.

  1. 05

    Obtener contenido

    Descarga el contenido de un archivo utilizando su ID correspondiente.

  2. 06

    Crear embeddings contextuales

    Genera embeddings de fragmentos que mantienen el contexto del documento original.

  3. 07

    Crear embeddings de texto

    Genera vectores de embeddings a partir de texto.

Set de capacidades03 / 04

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 13 disponibles a través de Voyage AI.

  1. 08

    Crear embeddings multimodales

    Genera embeddings que integran texto e imágenes en un único espacio vectorial.

  2. 09

    Eliminar archivo

    Elimina de forma permanente un archivo mediante su ID.

  3. 10

    Consultar lote

    Obtén el estado actual de un proceso de procesamiento por lotes.

Set de capacidades04 / 04

11-13

3 capacidades en este set.

Parte de 13 disponibles a través de Voyage AI.

  1. 11

    Ver metadatos de archivo

    Obtén los detalles y metadatos de un archivo específico usando su ID.

  2. 12

    Listar lotes

    Muestra una lista de todos los trabajos de procesamiento por lotes realizados.

  3. 13

    Reclasificar documentos

    Utiliza cross-encoders para reordenar los resultados de búsqueda según su relevancia.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Advanced RAG Pipelines

Use reranking to ensure your agent only sees the most relevant context for a query.

02

Codebase Search

Generate specialized embeddings to help your agent navigate complex code repositories.

03

Multimodal Retrieval

Search through image and text collections simultaneously using a single vector space.

04

Large Scale Indexing

Run batch jobs to process entire document libraries for vectorization.

Automatiza una tarea

Pon Voyage AI a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Voyage AI funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Voyage AI a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 959ms. Rápida en producción.

Voyage AI se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1358ms
3 octHoy
Día más rápido
770ms
Día más lento
1358ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+12%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 13 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Voyage AI, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Voyage AI. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Voyage AI Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_x7lwFbbAdz5StvxoOu2Tkh9eDMu9Uh5i3GKObLMP/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Voyage AI capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "voyage-ai-ai-embeddings-api-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_x7lwFbbAdz5StvxoOu2Tkh9eDMu9Uh5i3GKObLMP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Voyage AI con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Voyage AI delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que trabajan en la frontera de la inteligencia artificial generativa y la recuperación de datos.

  • 01

    Ingenieros de IA

    Para quienes construyen pipelines de RAG de nivel de producción que requieren una recuperación superior a los modelos estándar.

  • 02

    Científicos de Datos

    Para experimentar con búsquedas multimodales y técnicas de fragmentación contextualizada.

  • 03

    Desarrolladores

    Para integrar búsquedas de alta precisión en aplicaciones sin gestionar infraestructuras complejas.

FAQ

Preguntas de quienes usan Voyage AI.

  • 01

    How do I connect Voyage AI to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Voyage AI API key. Once connected, your client can immediately use the capabilities.

  • 02

    What makes these embeddings better for RAG?

    The MCP provides contextualized embeddings that look at surrounding text and reranking capabilities that sort results for much higher precision.

  • 03

    Can I process large amounts of data at once?

    Yes, you can use the create_batch capability to start large-scale inference jobs and monitor them with get_batch.

  • 04

    Does this support images?

    Yes, the create_multimodal_embeddings capability allows you to vectorize text and images into the same space.

  • 05

    Which clients are compatible?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    How does reranking improve my RAG system's accuracy?

    By using the rerank capability, your agent can take a list of potentially relevant documents and re-score them using a powerful cross-encoder model. This ensures that the most semantically relevant pieces of information are ranked first, providing better context for the LLM to answer queries.

  • 07

    What is the benefit of using contextualized embeddings?

    The create_contextualized_embeddings capability allows you to embed chunks of text while considering the surrounding content of the same document. This prevents loss of meaning that often happens with standard chunking, leading to much higher retrieval precision.

  • 08

    Can I process images and text in the same vector space?

    Yes! With create_multimodal_embeddings, you can provide interleaved sequences of text and image URLs. Voyage AI will generate a single embedding that represents the combined semantic meaning, perfect for visual or hybrid search.

Conecta Voyage AI a Claude, Cursor, ChatGPT y más