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Audita recursos de bases de conocimiento con tu IA

Conecta tu IA a Amazon Bedrock una sola vez. Desde ahí, podrás consultar configuraciones en tiempo real de tus almacenes vectoriales y fuentes de datos mediante un chat.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo auditar mi base de conocimiento con IA?

Tu IA extrae la configuración actual, los tipos de modelos y los enlaces de las fuentes de datos directamente de Amazon Bedrock. Obtendrás una visión clara de tus almacenes vectoriales y mapeos sin tener que navegar por la consola de AWS. Este desglose muestra exactamente lo que tu IA detecta.

Donde se registran los hallazgos.

Resultados de la auditoría

Tu IA organiza los detalles técnicos que encuentra en estas categorías.

INVENTARIO

Listas de recursos

La IA identifica cada base de conocimiento y fuente de datos activa en tu cuenta. Obtendrás una lista limpia de lo que existe.

CONFIG

Verificación de modelos y vectores

La IA extrae los modelos de embedding y la configuración de los almacenes vectoriales. Esto confirma que tu sistema de recuperación es correcto.

MAPEO

Enlaces de fuentes de datos

La IA comprueba cómo se conectan tus fuentes de datos con las bases de conocimiento. Puedes verificar si se están indexando los archivos correctos.

HUMANO

Correcciones manuales

La IA solo lee y enumera datos. Si una configuración es incorrecta, deberás entrar en la consola de AWS para modificarla tú mismo.

El flujo

Qué hace tu IA cuando llega la solicitud.

La IA utiliza herramientas específicas de Bedrock para obtener tus datos de configuración.

  1. Catalogar recursos

    La IA escanea tu cuenta para encontrar todas las bases de conocimiento disponibles.

    list_knowledge_bases
  2. Inspeccionar bases específicas

    La IA extrae los detalles de configuración profundos de la base de conocimiento que indiques.

    get_knowledge_base
  3. Verificar conexiones de datos

    La IA analiza las fuentes de datos individuales vinculadas a tus bases de conocimiento.

    list_data_sources
  4. Reportar hallazgos

    La IA resume los modelos, almacenes vectoriales y mapeos en un formato legible.

    get_knowledge_base

Pruébalo

Copia estos comandos para empezar.

Usa estos prompts para iniciar tu auditoría.

Puntos de partida

Estos son ejemplos iniciales. Sustituye el ID o nombre específico por el que quieras revisar.

Amazon Bedrock Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_VAqgKgPAMaCVADpiaKW1YIUR9Y3n0l8xHvlUnkn1/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Amazon Bedrock capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "amazon-bedrock-kb-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_VAqgKgPAMaCVADpiaKW1YIUR9Y3n0l8xHvlUnkn1/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Lista todas mis bases de conocimiento para ver cuáles están activas.

  • Muéstrame los detalles de configuración de la base de conocimiento kb-12345.

  • ¿Qué fuentes de datos están mapeadas actualmente a mi base de conocimiento principal?

  • Verifica el modelo de embedding que se está usando en mi base de conocimiento de producción.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Amazon Bedrock KB una vez y luego pregunta.

Una sola conexión da acceso a tus recursos de Bedrock. Tus credenciales permanecen cifradas y puedes empezar a auditar de inmediato.

Conectar Amazon Bedrock KB a tu IA

FAQ

Funcionamiento de la tarea

  • 01

    ¿Puede la IA cambiar mis modelos de embedding?

    No. La IA solo puede leer y listar tus configuraciones actuales. Debes realizar cualquier cambio en la consola de AWS.

  • 02

    ¿Puede la IA eliminar una fuente de datos si encuentro un error?

    No. Este MCP es de solo lectura para fines de auditoría. No puede eliminar ni modificar ningún recurso.

  • 03

    ¿La IA puede ver el contenido real de mis documentos?

    No. La IA solo ve los metadatos, las configuraciones y los mapeos de los recursos de la base de conocimiento.

  • 04

    ¿Cómo sabe la IA qué base de conocimiento debe revisar?

    Se lo indicas mediante su ID o nombre en el prompt, y la IA lo usa para obtener los detalles.

  • 05

    ¿Puedo usar esto para investigar por qué falla una búsqueda?

    Sí. Al inspeccionar los modelos de embedding y los mapeos de las fuentes de datos, puedes verificar si la configuración coincide con lo que esperas.

  • ¿Tienes más dudas sobre Amazon Bedrock KB? La página del Connector tiene las respuestas. Ver todo lo que puede hacer el Connector de Amazon Bedrock KB

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