- SCHEMA
- SOURCE
- VECTOR
- HUMAN
Respuesta rápida
¿Cómo puedo usar mi IA para depurar la recuperación RAG?
Tu IA extrae los esquemas de tus índices y las configuraciones de las fuentes de datos para detectar desajustes en los campos vectoriales o rutas de datos rotas. Recibirás una lista clara de errores de configuración para corregir.
Resultados de la auditoría
Dónde se clasifican los hallazgos.
La IA categoriza sus hallazgos según el origen del error de configuración.
SCHEMA
Errores de estructura del índice
La IA identifica campos vectoriales faltantes o dimensiones incorrectas. Obtendrás un informe sobre cómo el esquema del índice se desvía de tus necesidades RAG.
SOURCE
Desajustes en fuentes de datos
La IA comprueba si tus fuentes de datos están mapeadas correctamente. Señala cualquier problema de conexión entre tus datos brutos y el índice de búsqueda.
VECTOR
Problemas en campos de embedding
La IA verifica que los campos vectoriales estén configurados para búsquedas de similitud. Resalta los campos que carecen de las propiedades vectoriales necesarias.
HUMAN
Correcciones manuales necesarias
La IA identifica ajustes específicos que requieren que actualices manualmente el portal de Azure. Te indica exactamente qué parámetros debes cambiar.
El flujo
Qué hace tu IA cuando llega la solicitud.
La IA recorre tu entorno de Azure para extraer los metadatos necesarios para la auditoría.
Inventariar índices
La IA escanea tu entorno para encontrar todos los índices de búsqueda disponibles. Así asegura que analiza los objetivos correctos de tu flujo RAG.
list_indexesInspeccionar índice específico
La IA extrae el esquema completo de un índice concreto. Analiza tipos de campos, dimensiones y configuraciones vectoriales.
get_indexVerificar fuentes de datos
La IA comprueba las fuentes de datos subyacentes para asegurar que cumplen los requisitos del índice. Busca errores de conectividad y mapeo.
list_datasourcesIdentificar desajustes
La IA compara el esquema obtenido con tu configuración RAG prevista. Señala cualquier campo que pueda causar fallos en la recuperación.
get_index
Pruébalo
Copia estos ejemplos para empezar.
Usa estos prompts para iniciar tu sesión de depuración.
Puntos de partida
Sustituye los nombres de los índices y de las fuentes de datos por tus identificadores reales de Azure.
Azure AI Search Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_UGnljcexY2MC0gUzqrUAvXNWXI0LuEzLwo7dKO1k/mcp
Claude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Azure AI Search capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"azure-ai-search-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_UGnljcexY2MC0gUzqrUAvXNWXI0LuEzLwo7dKO1k/mcp"
}
}
}Lista todos mis índices y dime cuáles tienen campos vectoriales habilitados.
Obtén el esquema de 'products-index' y comprueba si las dimensiones vectoriales coinciden con un modelo de embedding de 1536.
Lista mis fuentes de datos y verifica si 'blob-storage-source' está correctamente vinculada a mi índice actual.
Revisa el esquema del índice 'customer-docs' para ver si faltan campos que puedan romper mi recuperación RAG.
- Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf- Claude Code
JetBrains
Cline
Empieza aquí
Conecta Azure AI Search una vez y luego pregunta.
Solo necesitas proporcionar tus credenciales una vez. La conexión está cifrada y podrás empezar de inmediato a pedirle a tu IA que audite tu configuración de búsqueda.
Conectar Azure AI Search a tu IAFAQ
Cómo funciona esta tarea.
- 01
¿Puede la IA corregir mi esquema de índice automáticamente?
No. La IA solo puede leer e inspeccionar tu configuración. Debes aplicar cualquier cambio manualmente en el portal de Azure.
- 02
¿Puede la IA borrar mis índices?
No. Las herramientas proporcionadas solo permiten a la IA listar y obtener información. No puede borrar ni modificar ningún dato o estructura.
- 03
¿Necesita la IA permisos de administrador?
La IA necesita permisos para leer los metadatos del índice y de las fuentes de datos. No requiere permisos de escritura o eliminación.
- 04
¿Puede la IA revisar el contenido real de mis documentos?
No. La IA solo inspecciona el esquema del índice y las configuraciones de las fuentes de datos, no los documentos individuales almacenados en ellos.
- 05
¿Cómo sabe la IA si mi campo vectorial es incorrecto?
La IA compara las propiedades de los campos que encuentra en el esquema del índice con los requisitos vectoriales específicos que describas en tu prompt.
¿Tienes más dudas sobre Azure AI Search? La página del Connector tiene las respuestas. Ver todo lo que puede hacer el Connector de Azure AI Search
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