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Mapear dependencias de infraestructura con tu IA

Conecta tu espacio de trabajo de Azure Synapse Analytics una sola vez. A partir de ahí, tu IA gestiona el inventario de todo tu entorno de datos.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo mapear mis dependencias de Azure Synapse con IA?

Tu cliente de IA obtiene un inventario completo de tus conjuntos de datos, servicios vinculados y notebooks de Spark. Esto te permite ver con claridad cómo fluyen tus datos y dónde reside tu lógica.

Los resultados.

Dónde se organiza la información.

La IA estructura la información de tu espacio de trabajo en estas vistas específicas.

INVENTARIO

Lista completa de activos

La IA recopila cada conjunto de datos y servicio vinculado en tu espacio de trabajo. Obtienes una lista limpia sin tener que hacer clic manualmente.

LÓGICA

Ubicación de notebooks

La IA identifica todos los notebooks de Spark disponibles. Así sabrás exactamente dónde se almacena tu código de transformación.

MAPA

Grafo de dependencias

Al analizar los servicios vinculados y los conjuntos de datos en conjunto, la IA construye un mapa de cómo se mueven tus datos por el pipeline.

HUMANO

Verificación manual

La IA identifica los activos, pero tú decides qué conexiones están rotas o necesitan actualizarse. La IA señala los elementos y tú tomas las decisiones.

El flujo

Qué hace tu IA cuando la conexión está activa.

La IA actúa como un puente entre tu espacio de trabajo y tu interfaz de chat.

  1. Escanear conjuntos de datos

    La IA revisa tu espacio de trabajo para encontrar cada conjunto de datos registrado.

    list_datasets
  2. Verificar conexiones

    Obtiene una lista de todos los servicios vinculados para ver cómo tu espacio de trabajo se comunica con otros almacenamientos o bases de datos.

    list_linked_services
  3. Localizar notebooks

    La IA encuentra todos los notebooks de Spark para ayudarte a rastrear tu lógica de procesamiento.

    list_notebooks
  4. Construir el mapa

    La IA correlaciona los conjuntos de datos y los servicios para explicar la estructura de tu infraestructura.

    list_datasetslist_linked_services

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para iniciar tu auditoría.

Puntos de partida

Estas son peticiones básicas. Puedes añadir nombres específicos de espacios de trabajo o títulos de notebooks para obtener resultados más detallados.

Azure Synapse Analytics Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_MqO0WqrVDGRBLkpjn3kMhJJjBY9bjnhtsMU5bx9E/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure Synapse Analytics capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "azure-synapse-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MqO0WqrVDGRBLkpjn3kMhJJjBY9bjnhtsMU5bx9E/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Lista todos los conjuntos de datos en mi espacio de trabajo de Azure Synapse.

  • Muéstrame todos los servicios vinculados configurados actualmente.

  • Busca todos los notebooks de Spark disponibles en este espacio de trabajo.

  • Mapea las dependencias entre mis conjuntos de datos y servicios vinculados.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Azure Synapse Analytics una vez y luego pregunta.

Solo tienes que vincular tu cuenta. Tus credenciales permanecen cifradas en nuestro lado y podrás empezar a preguntar sobre tu infraestructura de datos de inmediato.

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FAQ

Cómo funciona esta tarea.

  • 01

    ¿Puede la IA borrar mis conjuntos de datos?

    No. Este MCP solo tiene acceso de lectura para listar tus activos. No puede borrar, mover ni modificar nada en tu espacio de trabajo.

  • 02

    ¿Puede la IA ejecutar mis notebooks de Spark?

    No. La IA puede listar los notebooks y sus nombres, pero no tiene la capacidad de ejecutar el código que contienen.

  • 03

    ¿La IA ve las filas de mis datos reales?

    No. La IA solo ve los metadatos, como los nombres de los conjuntos de datos y las configuraciones de los servicios, no los datos brutos dentro de los archivos.

  • 04

    ¿Cómo sabe la IA qué notebooks existen?

    Utiliza la herramienta list_notebooks para obtener los nombres y las ubicaciones de todos los notebooks en tu espacio de trabajo.

  • 05

    ¿Puedo usar esto para arreglar pipelines rotos?

    La IA puede ayudarte a identificar qué servicios vinculados están presentes, pero debes corregir manualmente cualquier problema de conexión en el portal de Azure.

  • ¿Tienes más dudas sobre Azure Synapse Analytics? La página del Connector tiene las respuestas. Ver todo lo que puede hacer el Connector de Azure Synapse Analytics

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