- FALTANTE
- DISCREPANCIA
- HUMANO
- SINCRONIZADO
Respuesta rápida
¿Cómo gestiono contenidos localizados con mi IA?
Tu IA utiliza las herramientas de Cockpit y Lokalize para obtener datos de proyectos y configuraciones de idioma. Luego, compara los textos de tu CMS con tu plataforma de traducción para detectar discrepancias. Así obtendrás una visión clara de qué falta o qué tiene errores en cada idioma.
Donde aparecen todos los problemas.
Resultados de tu auditoría
Una vez que la IA escanea tu contenido, organiza los hallazgos en estas categorías.
FALTANTE
Traducciones incompletas
La IA identifica textos en Cockpit que aún no se han añadido al proyecto de Lokalize. Sabrás exactamente qué claves requieren atención.
DISCREPANCIA
Desajuste de idiomas
Tu agente señala los casos donde el contenido del CMS y la plataforma de traducción no coinciden. Evita errores antes de que se publiquen.
HUMANO
Revisión manual necesaria
Si la IA detecta traducciones ambiguas o de baja calidad, las marcará para ti. Tú decides si la traducción es correcta.
SINCRONIZADO
Contenido verificado
La IA confirma que tus textos localizados están perfectamente alineados. Tendrás la seguridad de que tu sitio es coherente en todo el mundo.
El flujo
Lo que hace tu IA al recibir los datos.
La IA actúa como un puente entre tu CMS headless y tu herramienta de traducción.
Acceder a datos del proyecto
La IA extrae los detalles específicos de tu sistema de gestión de traducciones para entender el estado actual del proyecto.
get_lokalize_projectConsultar ajustes de idioma
Busca la configuración de idioma específica para el locale que estás auditando.
get_lokalize_project_localeComparar textos
Tu agente compara el texto almacenado en Cockpit con los valores traducidos en Lokalize.
get_lokalize_projectDetectar errores
La IA identifica qué idiomas carecen de contenido o tienen claves desajustadas según los datos obtenidos.
get_lokalize_project_locale
Pruébalo
Copia estos ejemplos para empezar.
Usa estos prompts para iniciar tu auditoría de localización.
Puntos de partida
Estas son frases iniciales. Sustituye el texto entre corchetes por los nombres reales de tu proyecto y los códigos de idioma.
Cockpit CMS Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_fNofB8llpPLT1euBpo7Rm0YeaMUb0DsJJHBkdNZ7/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Cockpit CMS capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"cockpit-self-hosted-headless-cms-api-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_fNofB8llpPLT1euBpo7Rm0YeaMUb0DsJJHBkdNZ7/mcp"
}
}
}Revisa el [Nombre del Proyecto] en Lokalize y dime si faltan textos comparado con Cockpit.
Compara el locale [en-US] en [Nombre del Proyecto] con mi contenido de Cockpit.
Lista todas las claves de traducción en [Nombre del Proyecto] que no coinciden con mi CMS.
Verifica si las traducciones de [fr-FR] en Lokalize coinciden con lo que tengo en Cockpit.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Empieza aquí
Conecta Cockpit una vez y listo.
Solo tienes que vincular tu cuenta una vez. Tus credenciales se mantienen cifradas y podrás pedirle a tu IA que audite tu contenido de inmediato.
Conectar Cockpit a tu IAFAQ
Cómo funciona esta tarea
- 01
¿Puede la IA cambiar mis traducciones en Lokalize?
No. La IA solo puede leer datos de Lokalize para realizar comparaciones. Cualquier cambio debe hacerse manualmente.
- 02
¿Borrará algo de mi CMS Cockpit?
No. La IA solo tiene acceso de lectura para extraer y verificar tu contenido.
- 03
¿Puedo usar esto para traducir textos nuevos?
No. Este flujo de trabajo específico es para auditar y verificar traducciones existentes, no para generar nuevas.
- 04
¿Funciona con cualquier idioma?
Sí, siempre que el idioma esté definido en tu proyecto de Lokalize.
- 05
¿Cómo sabe qué proyecto debe revisar?
Tú le indicas a la IA qué proyecto usar en tu prompt, y ella utiliza la herramienta para obtener esos datos específicos.
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