¿Puede la IA crear las imágenes de los gráficos?

La IA genera los modelos matemáticos y los datos de las curvas, pero utilizas tu cliente de IA para ver la visualización final.

¿La IA modifica mis archivos de datos originales?

No. La IA solo lee tus datos para realizar los cálculos. Nunca modifica ni elimina tus archivos originales.

¿Puede la IA corregir automáticamente la pérdida de usuarios?

No. La IA identifica dónde se pierden los usuarios, pero tú debes decidir cómo mejorar el producto o la experiencia.

¿Qué tipo de datos debo proporcionar?

Debes proporcionar datos brutos de retención mensual que la IA pueda procesar mediante la herramienta de cálculo.

¿Puedo usar esto con cualquier cliente de IA?

Sí, siempre que tu cliente sea compatible con MCP, como Claude, Cursor o Windsurf.

VISUALDATOSINSIGHTHUMANO

VISUAL
DATOS
INSIGHT
HUMANO

Cómo modelar curvas de retención con tu IA

Conecta tus datos una sola vez. Después, tu IA se encarga de los cálculos y la visualización.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo modelar curvas de retención con mi IA?

Tu IA utiliza la herramienta `calculate_retention_curve` para procesar los datos brutos de retención mensual. Transforma esos números en modelos visuales de decaimiento que señalan exactamente cuándo dejan de volver los usuarios. Podrás ver los puntos críticos de abandono en el siguiente desglose.

Los resultados de tu análisis.

Dónde aterrizan tus datos.

La IA procesa tus datos brutos en estas vistas específicas.

VISUAL

Modelos de curva de decaimiento

La IA genera representaciones visuales del abandono de usuarios. Obtendrás una visión clara de cómo decae la retención con el tiempo.

DATOS

Desglose de cohortes

La IA organiza tus datos mensuales en cohortes distintas. Esto permite ver cómo se comportan de forma diferente los distintos grupos.

INSIGHT

Puntos de abandono

La IA identifica los intervalos de tiempo específicos donde se retira la mayor cantidad de usuarios. Esto revela dónde pierde tracción tu producto.

HUMANO

Decisiones estratégicas

La IA aporta los cálculos y los gráficos, pero tú decides qué cambios realizar en el producto basándote en los resultados.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando llegan los datos.

La IA se encarga del trabajo pesado de procesamiento y modelado de datos.

Ingesta de datos
Tu IA lee los registros de retención mensual que le proporciones.
calculate_retention_curve
Cálculo de curvas
La IA realiza los cálculos para determinar la tasa de decaimiento de cada grupo de usuarios.
calculate_retention_curve
Modelado visual
La IA traduce estas tasas matemáticas de decaimiento en modelos visuales.
calculate_retention_curve
Detección de patrones
La IA busca puntos de inflexión específicos donde la retención cae bruscamente.
calculate_retention_curve

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para comenzar tu análisis.

Puntos de partida

Estas son solo formas de iniciar la conversación. Sustituye las fuentes de datos por las tuyas.

Cohort Retention Analytics Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_0clZooXkip3nj1SVREyeX8jIZAq7iA6bQySCHT9q/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Cohort Retention Analytics capabilities are ready to use.

Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar

{
  "mcpServers": {
    "cohort-retention-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_0clZooXkip3nj1SVREyeX8jIZAq7iA6bQySCHT9q/mcp"
    }
  }
}

Copia en el chat04

Calcula una curva de retención usando mis datos mensuales de usuarios en esta Google Sheet.
Modela la curva de decaimiento para la cohorte de usuarios del pasado enero.
Muéstrame la curva de retención de los usuarios de la aplicación móvil en este archivo CSV.
Identifica el mes específico donde la curva de retención de mis usuarios de SaaS cae más bruscamente.

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Empieza aquí

Conecta Cohort Retention Analytics una vez y luego pregunta.

Solo tienes que seguir el enlace para conectar. Tus credenciales permanecen cifradas y podrás empezar de inmediato a pedirle a tu IA que ejecute estos modelos.

Conectar Cohort Retention Analytics a tu IA

FAQ

Cómo funciona esta tarea.

01
¿Puede la IA crear las imágenes de los gráficos?
La IA genera los modelos matemáticos y los datos de las curvas, pero utilizas tu cliente de IA para ver la visualización final.
02
¿La IA modifica mis archivos de datos originales?
No. La IA solo lee tus datos para realizar los cálculos. Nunca modifica ni elimina tus archivos originales.
03
¿Puede la IA corregir automáticamente la pérdida de usuarios?
No. La IA identifica dónde se pierden los usuarios, pero tú debes decidir cómo mejorar el producto o la experiencia.
04
¿Qué tipo de datos debo proporcionar?
Debes proporcionar datos brutos de retención mensual que la IA pueda procesar mediante la herramienta de cálculo.
05
¿Puedo usar esto con cualquier cliente de IA?
Sí, siempre que tu cliente sea compatible con MCP, como Claude, Cursor o Windsurf.
¿Tienes más dudas sobre Cohort Retention Analytics? La página del conector las responde. Ver todo lo que puede hacer el conector Cohort Retention Analytics

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