- COSTO
- VELOCIDAD
- TENDENCIAS
- HUMANO
Respuesta rápida
¿Cómo puedo rastrear el uso de tokens y la latencia de LLM con mi IA?
Tu agente utiliza el conector de Datadog AI para consultar telemetría numérica. Tendrás acceso directo al conteo de tokens y a las métricas de latencia de los modelos mediante tu interfaz de chat. Este desglose muestra cómo el agente gestiona estas solicitudes.
Los resultados que obtienes.
Dónde aterrizan tus datos.
El agente extrae métricas específicas de Datadog y las integra en tu conversación.
COSTO
Seguimiento de tokens
El agente extrae el conteo de tokens de tu telemetría. Verás exactamente cuánto te cuesta cada llamada al modelo.
VELOCIDAD
Monitoreo de latencia
El agente recupera los tiempos de respuesta. Podrás identificar qué llamadas al modelo presentan retrasos.
TENDENCIAS
Análisis histórico
El agente consulta métricas pasadas. Obtendrás una visión de cómo ha evolucionado el rendimiento de tu modelo.
HUMANO
Decisiones manuales
El agente te entrega los números. Tú decides si necesitas ajustar tus prompts o cambiar de modelo.
El flujo
Lo que hace tu IA cuando llegan los datos.
El agente actúa como la interfaz entre tu chat y tus métricas de Datadog.
Obtener métricas
El agente busca la telemetría numérica específica que solicitaste en Datadog.
query_metricsAnalizar uso
El agente procesa el conteo de tokens para darte un total claro.
query_metricsVerificar latencia
El agente extrae los tiempos de respuesta para encontrar retrasos en las llamadas al modelo.
query_metricsReportar datos
El agente entrega los números solicitados directamente en tu ventana de chat.
query_metrics
Pruébalo
Copia estos ejemplos para empezar.
Usa estos prompts para comenzar a monitorear tus modelos.
Puntos de partida
Estas son frases iniciales. Cambia los nombres de las métricas o los rangos de tiempo para que coincidan con tu configuración de Datadog.
Datadog Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_bWdhwHEHDioKsLvhV1Lvv7ec4t2gm8k5cIgCZeWx/mcp
Claude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Datadog capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"datadog-ai-llm-observability-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bWdhwHEHDioKsLvhV1Lvv7ec4t2gm8k5cIgCZeWx/mcp"
}
}
}¿Cuál fue el uso total de tokens de mi servicio LLM en las últimas 24 horas?
Muéstrame la latencia promedio de mi modelo de producción de esta mañana.
¿Hubo picos en el consumo de tokens del agente en la última hora?
Compara la latencia de mis llamadas al modelo entre ayer y hoy.
- Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf- Claude Code
JetBrains
Cline
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Conecta Datadog AI una vez y luego pregunta.
Conecta tu cuenta con un solo clic. Tus credenciales permanecen cifradas en nuestro lado y podrás consultar métricas de inmediato.
Conectar Datadog AI a tu IAFAQ
Cómo funciona esta tarea.
- 01
¿Puede la IA cambiar mis alertas de Datadog?
No. El agente solo puede leer telemetría numérica. No puede modificar tus configuraciones o alertas de Datadog.
- 02
¿Puede la IA borrar mis métricas?
No. El agente es de solo lectura. No tiene forma de borrar o cambiar tus datos.
- 03
¿Puedo monitorear métricas que no sean de LLM?
Sí. Si el dato es una métrica numérica en Datadog, el agente puede consultarla.
- 04
¿La IA crea dashboards en Datadog?
No. El agente proporciona datos en tu chat, pero no puede construir ni editar dashboards en Datadog.
- 05
¿Cómo encuentra el agente los datos correctos?
El agente utiliza los nombres de las métricas que incluyas en tu prompt para localizar la telemetría adecuada.
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