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Cómo analizar resultados de Gatling con tu IA

Conecta Gatling a tu cliente de IA para convertir registros de ejecución en información útil sobre el rendimiento.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo analizo resultados de Gatling con IA?

Tu IA utiliza el MCP de Gatling para extraer datos específicos de ejecución, tasas de error y métricas de latencia. Luego, compara estos valores con tus requisitos para detectar regresiones o fallos. Obtendrás un desglose claro de dónde falló la simulación.

Resultados de rendimiento.

A dónde va tu información.

La IA procesa las métricas brutas de Gatling para generar estos resultados.

REGRESIÓN

Identificar caídas de rendimiento

La IA compara los tiempos actuales con ejecuciones previas para señalar aumentos en la latencia. Recibirás una lista directa de los endpoints que se ralentizaron.

ERRORES

Localizar causas de fallos

La IA analiza el recuento de errores y los códigos de respuesta para hallar patrones en las peticiones fallidas. Te indicará si un servicio específico está devolviendo errores 500.

RESUMEN

Obtener informes generales

La IA condensa registros de ejecución masivos en un resumen breve de tasas de éxito y rendimiento (throughput). Ideal para una revisión rápida de estado.

HUMANO

Corrección manual de código

La IA identifica el cuello de botella, pero tú deberás modificar tus scripts de Gatling o el código de la aplicación para solucionar el problema de fondo.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando llegan los datos.

La IA se encarga del trabajo pesado de recuperación y comparación de datos.

  1. Consultar historial

    La IA busca tus intentos de simulación anteriores para establecer una base de comparación.

    list_runs
  2. Extraer métricas específicas

    La IA obtiene los datos exactos de tiempo, errores y rendimiento de una ejecución concreta.

    get_run
  3. Analizar tendencias

    La IA compara los datos obtenidos para detectar desviaciones en los tiempos de respuesta o picos de errores.

    get_run
  4. Reportar hallazgos

    La IA presenta los resultados en un formato legible, destacando los problemas de rendimiento más críticos.

    list_runs

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para iniciar tu análisis.

Puntos de partida

Estos son ejemplos iniciales. Sustituye los IDs o nombres de ejecución por tus datos reales de Gatling.

Gatling Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_f1mjnAhJFdhCLHf3npA2HLKXXMLgR80q7ymxxmFF/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Gatling capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "gatling-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f1mjnAhJFdhCLHf3npA2HLKXXMLgR80q7ymxxmFF/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Lista mis últimas cinco ejecuciones de Gatling para que pueda elegir una para analizar.

  • Obtén los detalles de la ejecución con ID 12345 y dime el recuento total de errores.

  • Compara los tiempos de respuesta de la ejecución más reciente con la anterior.

  • Revisa los resultados de la ejecución 'LoadTest_Production' y resume el throughput.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Gatling una vez y luego pregunta.

Solo tienes que vincular tu instancia de Gatling al MCP. Tus credenciales permanecen cifradas y podrás empezar a preguntar a tu IA sobre tus resultados de inmediato.

Conecta Gatling a tu IA

FAQ

Cómo funciona esta tarea.

  • 01

    ¿Puede la IA cambiar mis scripts de simulación de Gatling?

    No. La IA solo puede leer los resultados de ejecuciones completadas. Debes editar tus scripts manualmente.

  • 02

    ¿La IA elimina alguno de mis datos de prueba?

    No. La IA solo tiene acceso de lectura a tus datos de ejecución de Gatling mediante las herramientas proporcionadas.

  • 03

    ¿Puedo preguntar sobre ejecuciones que aún no han terminado?

    No. Las herramientas solo funcionan con datos de ejecuciones ya finalizadas.

  • 04

    ¿Cómo sabe la IA qué ejecución debe consultar?

    Tú se lo indicas. Puedes usar la lista de ejecuciones recientes para identificar el ID que quieres inspeccionar.

  • 05

    ¿Puede la IA iniciar una nueva simulación de Gatling?

    No. Este MCP está diseñado para analizar resultados, no para iniciar nuevas ejecuciones de pruebas.

  • ¿Más dudas sobre Gatling? La página del Connector tiene las respuestas. Ver todo lo que puede hacer el Connector de Gatling

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